[发明专利]一种基于CGAN的ISAR图像到光学图像转换方法

权利要求书

1.一种基于CGAN的ISAR图像到光学图像转换方法，CGAN是指条件生成对抗网络，ISAR是指逆合成孔径雷达，其特征在于，

训练神经网络时，构建的深度神经网络结构为：

包含2个CGAN；第一个CGAN为目标任务网络，将ISAR图像生成光学图像；第二个CGAN为辅助网络，用于将第一个CGAN生成的光学图像生成边缘图像；其中，目标任务网络包含光学图像生成器G1，第一判别器D1；辅助网络包含边缘图像生成器G2，第二判别器D2；

对图像进行转换时，将待转换的ISAR图像输入至光学图像生成器G1，得到相应的光学图像。

2.根据权利要求1所述的基于CGAN的ISAR图像到光学图像转换方法，其特征在于，光学图像生成器G1和边缘图像生成器G2，均包括通道注意力模块和空间注意力模块。

3.根据权利要求2所述的基于CGAN的ISAR图像到光学图像转换方法，其特征在于，光学图像生成器G1的损失函数为结构相似性损失函数，即包括衡量光学图像生成器G1生成的光学图像与原始光学图像之间在结构相似度方面的像素级差异。

4.根据权利要求3所述的基于CGAN的ISAR图像到光学图像转换方法，其特征在于，训练神经网络时，输入目标任务网络的某组训练样本为同一目标相同姿态角下的ISAR图像和光学图像；辅助网络的第二判别器D2的输入包括ISAR图像和原始边缘图像，原始边缘图像由原始光学图像通过Canny算子提取。

5.一种基于CGAN的ISAR图像到光学图像转换器，其特征在于，利用权利要求1至4所述的任一种方法进行图像转换。