[发明专利]用于对驾驶员的驾驶风险进行评估的方法及其相关产品

说明书

本披露公开了一种用于对驾驶员的驾驶风险进行评估的方法及其相关产品，其中方法包括：获取所述驾驶员与驾驶相关的个人信息参数；获取所述驾驶员的眼底图像；对所述眼底图像进行图像分析，以得到所述驾驶员与驾驶相关的驾驶风险参数；以及根据所述个人信息参数和驾驶风险参数来对所述驾驶员的驾驶风险进行评估。利用本披露的方案，可以借助于眼底图像来对驾驶员的驾驶风险进行有效评估，从而避免驾驶风险所带来的潜在危险。

技术领域

本披露一般涉及图像分析领域。更具体地，本披露涉及一种用于对驾驶员的驾驶风险进行评估的方法、设备、系统和计算机可读存储介质。

背景技术

当前的驾驶员体检除了直接对身高、体重与外在生理缺陷进行检查以外，其心血管系统与神经系统方面的检查主要靠病史询问来完成。如果驾驶员对自己的健康状况了解不准确或者故意隐瞒病史，则基于此类询问很难对驾驶员的驾驶风险进行正确评估。通过近年来的研究发现，眼底的视网膜厚度、糖网、青光眼、老年性黄斑病变（“AMD”）等眼底病均与驾驶风险有直接相关。换句话说，眼底与驾驶安全具有天然的关联性。鉴于此，现有技术中亟需提供一种基于驾驶员的眼底图像的驾驶风险评估方案，以便实现对驾驶员的驾驶风险的有效和准确评估。

发明内容

为了至少解决如上所提到的一个或多个技术问题，本披露在多个方面中提出了一种用于对驾驶员的驾驶风险进行评估的方案。通过本方案的使用，可以借助于眼底图像来对驾驶员的驾驶风险进行有效评估，从而避免驾驶风险所带来的潜在危险。为此，本披露在如下的多个方面中提供方案。

在第一方面中，本披露提供一种用于对驾驶员的驾驶风险进行评估的方法，包括：获取所述驾驶员与驾驶相关的个人信息参数；获取所述驾驶员的眼底图像；对所述眼底图像进行图像分析，以得到所述驾驶员与驾驶相关的驾驶风险参数；以及根据所述个人信息参数和驾驶风险参数来对所述驾驶员的驾驶风险进行评估。

在一个实施例中，其中对所述眼底图像进行图像分析，以得到所述驾驶员与驾驶相关的驾驶风险参数包括：针对与驾驶相关的疾病对所述眼底图像进行图像分析；以及根据所述驾驶员与所述疾病的相关度信息来确定所述驾驶员与驾驶相关的驾驶风险参数。

在另一个实施例中，其中针对与驾驶相关的疾病对所述眼底图像进行图像分析包括：对所述眼底图像执行归一化处理；以及对经所述归一化处理后的眼底图像执行针对所述疾病的风险评估，以便将所述风险评估结果作为所述相关度信息。

在又一个实施例中，其中对所述眼底图像执行归一化处理包括：计算关于所述眼底图像的多个通道的整体方差；以及根据所述整体方差来对每个通道执行归一化处理，以得到经所述归一化处理后的眼底图像。

在一个实施例中，其中对经所述归一化处理后的眼底图像执行针对所述疾病的风险评估包括：针对糖尿病视网膜病变、心脑血管风险、高血压风险、糖尿病风险、痴呆风险中的一种或多种疾病执行风险评估。

在另一个实施例中，其中针对与驾驶相关的疾病对所述眼底图像进行图像分析包括：针对与驾驶相关的疾病对所述眼底图像的不同区域进行检测与分析；以及将不同区域的检测与分析结果作为所述相关度信息。

在又一个实施例中，其中针对与驾驶相关的疾病对所述眼底图像的不同区域进行检测与分析包括：对所述眼底图像执行防过曝处理和/或区域轮廓增强处理，以便实现对眼底图像的不同区域进行检测与分析。

在又一个实施例中，其中对所述眼底图像执行防过曝处理包括：在所述眼底图像的视盘检测过程中对眼底图像执行防过曝处理；以及基于经防过曝处理后的眼底图形来执行针对青光眼和/或神经纤维层的检测与分析。

在一个实施例中，其中在所述眼底图像的视盘检测过程中执行防过曝处理包括：对包含视盘的眼底图像的每个通道的数值进行数值归一化；以及对经所述数值归一化后的每个通道的不同数值区间进行分段加权，以得到防过曝处理后的眼底图像。