[发明专利]用于对驾驶员的驾驶风险进行评估的方法及其相关产品

权利要求书

1.一种用于对驾驶员的驾驶风险进行评估的方法，包括：

获取所述驾驶员与驾驶相关的个人信息参数；

获取所述驾驶员的眼底图像；

对所述眼底图像进行图像分析，以得到所述驾驶员与驾驶相关的驾驶风险参数；以及

根据所述个人信息参数和驾驶风险参数来对所述驾驶员的驾驶风险进行评估。

2.根据权利要求1所述的方法，其中对所述眼底图像进行图像分析，以得到所述驾驶员与驾驶相关的驾驶风险参数包括：

针对与驾驶相关的疾病对所述眼底图像进行图像分析；以及

根据所述驾驶员与所述疾病的相关度信息来确定所述驾驶员与驾驶相关的驾驶风险参数。

3.根据权利要求2所述的方法，其中针对与驾驶相关的疾病对所述眼底图像进行图像分析包括：

对所述眼底图像执行归一化处理；以及

对经所述归一化处理后的眼底图像执行针对所述疾病的风险评估，以便将所述风险评估结果作为所述相关度信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其中对所述眼底图像执行归一化处理包括：

计算关于所述眼底图像的多个通道的整体方差；以及

根据所述整体方差来对每个通道执行归一化处理，以得到经所述归一化处理后的眼底图像。

5.根据权利要求3所述的方法，其中对经所述归一化处理后的眼底图像执行针对所述疾病的风险评估包括：

针对糖尿病视网膜病变、心脑血管风险、高血压风险、糖尿病风险、痴呆风险中的一种或多种疾病执行风险评估。

6.根据权利要求2所述的方法，其中针对与驾驶相关的疾病对所述眼底图像进行图像分析包括：

针对与驾驶相关的疾病对所述眼底图像的不同区域进行检测与分析；以及

将不同区域的检测与分析结果作为所述相关度信息。

7.根据权利要求6所述的方法，其中针对与驾驶相关的疾病对所述眼底图像的不同区域进行检测与分析包括：

对所述眼底图像执行防过曝处理和/或区域轮廓增强处理，以便实现对眼底图像的不同区域进行检测与分析。

8.根据权利要求7所述的方法，其中对所述眼底图像执行防过曝处理包括：

在所述眼底图像的视盘检测过程中对眼底图像执行防过曝处理；以及

基于经防过曝处理后的眼底图形来执行针对青光眼和/或神经纤维层的检测与分析。

9.根据权利要求8所述的方法，其中在所述眼底图像的视盘检测过程中执行防过曝处理包括：

对包含视盘的眼底图像的每个通道的数值进行数值归一化；以及

对经所述数值归一化后的每个通道的不同数值区间进行分段加权，以得到防过曝处理后的眼底图像。

10.根据权利要求7所述的方法，其中对所述眼底图像执行区域轮廓增强处理包括在所述眼底图像的黄斑检测过程中执行区域轮廓增强处理，以实现对黄斑病变的检测与分析。

11.根据权利要求1-10的任意一项所述的方法，其中根据所述个人信息参数和驾驶风险参数来对所述驾驶员的驾驶风险进行评估包括：

将所述个人信息参数和驾驶风险参数作为指标的指标数值输入至风险模型中；以及

利用所述风险模型执行计算，以得到关于所述驾驶员的驾驶风险水平。

12.根据权利要求11所述的方法，其中在利用风险模型执行计算中，所述方法还包括使用预定的优势比作为所述指标数值的对应权重来执行所述计算。

13.一种用于对驾驶员的驾驶风险进行评估的设备，包括：

处理器；以及

存储器，其上存储有用于对驾驶员的驾驶风险进行评估的计算机程序指令，当所述计算机程序指令由所述处理器执行时，使得实现根据权利要求1-12的任意一项所述的方法。