[发明专利]基于高速服务区的车流量采集方法、装置、设备及介质

说明书

本发明涉及智能决策领域，揭露一种基于高速服务区的车流量采集方法、装置、设备及介质，其方法包括：查询高速服务区的高速门架和历史车辆数据，以计算在经过高速门架时的最大平均车速；计算当前车辆的当前平均车速；基于最大平均车速和当前平均车速，判断高速服务区是否处于车辆拥堵状态；在高速服务区未处于车辆拥堵状态，统计当前车辆进入高速服务区的车辆数量，得到第一车辆数量；在高速服务区处于车辆拥堵状态时，计算高速服务区的拥堵车辆量，并基于拥堵车辆量，统计当前车辆进入高速服务区的车辆数量，得到第二车辆数量；根据第一车辆数量和第二车辆数量，确定高速服务区的最终车流量。本发明可以提高高速服务区车流量的采集准确率。

技术领域

本发明涉及智能决策领域，尤其涉及一种基于高速服务区的车流量采集方法、装置、设备及介质。

背景技术

高速公路高速服务区是高速公路的重要组成部分，为过往高速公路的车辆和人员提供各种服务，满足不同层次、不同类型的需求。精准把握高速服务区的车流量变化，能够充分保障高速服务区的接纳能力，有利于进一步提高高速服务区的服务水平。

随着计算机技术，图像处理，人工智能和模式识别等技术的不断发展，目前，高速公路高速服务区车流量统计往往是通过在高速服务区附近安装高清摄像头拍摄来往高速服务区的车辆来统计时间段内的高速服务区车流量，然而这种方式容易出现遗漏采集的情况，从而极大的降低了高速服务区车流量的采集准确率。

发明内容

本发明提供基于高速服务区的车流量采集方法、装置、设备及介质，其主要目的在于提高高速服务区车流量的采集准确率。

为实现上述目的，本发明提供的一种基于高速服务区的车流量采集方法，包括：

获取待采集车流量的高速服务区，查询所述高速服务区在预设的高速路网连通图中的高速门架，所述高速门架包括驶入门架和驶出门架，并计算所述驶入门架和驶出门架的门架距离；

从所述预设的高速路网连通图对应数据库中查询所述高速服务区的历史车辆数据，并基于所述门架距离和所述历史车辆数据，计算在经过所述高速门架时的平均车速区间；

根据所述平均车速区间和所述历史车辆数据，计算所述高速门架的最小平均车速和所述高速服务区的最小停留时间，根据所述最小平均车速和所述最小停留时间，计算在经过所述高速门架时的最大平均车速；

实时采集所述高速服务区的当前车辆，并计算所述当前车辆的当前平均车速；

基于所述最大平均车速和所述当前平均车速，判断所述高速服务区是否处于车辆拥堵状态；

在所述高速服务区未处于车辆拥堵状态，根据所述最大平均车速和所述当前平均车速，统计所述当前车辆进入所述高速服务区的车辆数量，得到第一车辆数量；

在所述高速服务区处于车辆拥堵状态时，计算所述高速服务区的拥堵车辆量，并基于所述拥堵车辆量，统计所述当前车辆进入所述高速服务区的车辆数量，得到第二车辆数量；

根据所述第一车辆数量和所述第二车辆数量，确定所述高速服务区的最终车流量。

可选地，所述并基于所述门架距离和所述历史车辆数据，计算在经过所述高速门架时的平均车速区间，包括：

基于所述门架距离和所述历史车辆数据和车辆类型，计算对应所述门架距离的历史平均车速；

根据所述历史平均车速和预构建的目标正态分布，计算所述历史平均车速在预设概率时，确定所述目标正态分布对应的平均车速区间。

可选地，所述基于所述门架距离和所述历史车辆数据和车辆类型，计算对应所述门架距离的历史平均车速，包括：

基于所述历史车辆数据和车辆类型，查询所述历史车辆数据中对应车辆类型的车辆经过驶入门架和驶出门架的抓拍时间，得到驶入时间和驶出时间；