[发明专利]一种激光切割加工智能控制方法在审
申请号: | 202211339992.1 | 申请日: | 2022-10-29 |
公开(公告)号: | CN115562155A | 公开(公告)日: | 2023-01-03 |
发明(设计)人: | 汤宇 | 申请(专利权)人: | 成都明宏辉建材有限公司 |
主分类号: | G05B19/19 | 分类号: | G05B19/19;B23K26/38;B23K26/70 |
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地址: | 610041 四川*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 激光 切割 加工 智能 控制 方法 | ||
本发明涉及激光切割加工控制分析技术领域,具体公开一种激光切割加工智能控制方法,本发明通过对待切割材料的材质信息分析,进而选择对应的激光光束,再通过对待切割动物图片各特征区域信息进行分析,进而对金属激光切割机的切割速度、切割焦点位置和切割焦点孔径进行调控,提高了金属激光切割机的智能化水平,保障了各特征区域的切割完好度,同时还降低了待切割动物图片切割失败的可能性,提高了待切割动物图片的切割质量,减少造成切割缺陷的可能性,在一定程度上提高了金属激光切割机的工作效率,降低引起待切割动物图片加工沟的形状变化,避免影响了加工沟内的加工气体及熔融金属的流动,同时还保证了切割面的平滑性。
技术领域
本发明属于激光切割加工控制分析技术领域,涉及到一种激光切割加工智能控制方法。
技术背景
随着工业制作业的快速发展,在工业制造占有分量很重的金属加工业也随之蓬勃发展,金属激光切割机的应用也愈来愈广泛,但由于目前金属激光切割机仍存在着一定的迟钝性,由此凸显了对金属激光切割机智能化控制的重要性。
目前对于金属激光切割机是对待切割动物图片统一设置切割速度和切割焦点孔径,具有一定的局限性,很显然,当前对于金属激光切割机智能控制还存在以下问题:1、当前金属激光切割机没有对待切割动物图片进行特征区域划分,进而对各特征区域进行智能控制,降低了金属激光切割机的智能化水平,无法保障各特征区域的切割完好度,同时还会提高待切割动物图片切割失败的可能性,存在一定的弊端。
2、当前没有根据待切割动物图片各特征区域的切割难度评估系数对金属激光切割机的切割速度进行调控,若切割速度过快,会导致无法切透,引起火花飞溅,降低了待切割动物图片的切割质量,容易形成切割缺陷。
3、当前没有根据待切割动物图片各特征区域中各孔洞面积、待切割材料的厚度和各弧线处对应的弧度对金属激光切割机的切割焦点进行调控,容易引起待切割动物图片加工沟的形状变化,影响加工沟内的加工气体及熔融金属的流动,无法保证切割质量,同时还无法保证切割面的平滑性。
发明内容
鉴于此,为解决上述背景技术中所提出的问题,现提出一种激光切割加工智能控制方法。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:本发明提供了一种激光切割加工智能控制方法,包括如下步骤:步骤一、切割材料监测与分析:对待切割材料进行基本信息监测,计算得出待切割材料对应的密度,进而分析得到待切割材料对应的名称,其中,基本信息包括质量、体积和厚度。
步骤二、激光切割光束选择:根据待切割材料对应的名称,与数据库存储的各切割材料名称对应的激光切割光束进行比对,选择待切割材料对应的激光切割光束。
步骤三、待切割图片导入:将待切割动物图片输入至目标金属激光切割机系统中。
步骤四、图片特征点划分:根据待切割动物图片各特征点对应的坐标位置进行整体划分,将其分别划分成各特征区域,其中,特征点包括头部、四肢躯干、面部纹路和发型尾饰。
步骤五、待切割图片边缘线分析:根据待切割动物图片各特征区域对应的边缘线轮廓,进而从中提取出待切割动物图片各特征区域对应的弧线数目和各弧线处对应的弧度,分析得出待切割动物图片各特征区域对应的切割难度评估系数。
步骤六、切割顺序分配:根据待切割动物图片的各特征区域的切割难度评估系数对待切割动物图片各特征区域进行切割顺序分配。
步骤七、激光切割速度控制:根据待切割动物图片各特征区域的切割难度评估系数,对目标金属激光切割机的切割速度进行调控。
步骤八、待切割图片孔洞面积分析:对待切割动物图片的各特征区域中各孔洞对应的面积进行分析计算。
步骤九、激光切割焦点控制:根据待切割动物图片各特征区域的对应轮廓信息,对目标金属激光切割机的切割焦点距离位置和焦点孔径进行控制。
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