[发明专利]一种高光谱图像阴影增强方法、设备及存储介质在审
| 申请号: | 202211326201.1 | 申请日: | 2022-10-27 |
| 公开(公告)号: | CN115526807A | 公开(公告)日: | 2022-12-27 |
| 发明(设计)人: | 刘雪峰;寇阳阳;付民 | 申请(专利权)人: | 青岛科技大学 |
| 主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T5/50;G06V10/764;G06V10/82 |
| 代理公司: | 青岛鼎丞智佳知识产权代理事务所(普通合伙) 37277 | 代理人: | 王剑伟 |
| 地址: | 266000 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 光谱 图像 阴影 增强 方法 设备 存储 介质 | ||
1.一种高光谱图像阴影增强方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1,获取高光谱图像数据集;
步骤2,将高光谱数据集中图像像素的灰度级归一化到[0,1]范围内,用掩膜提取出阴影部分;
步骤3,在空间维对提取出的阴影部分图像按行扫描的采样方式进行连续采样展开为一维信号,使其顺序通过双稳非线性系统进行动态随机共振,输出一组随机共振后的序列;
步骤4,将系统输出的序列按行扫描方式重新组成方阵再进行归一化;
步骤5,将步骤4得到的阴影部分数据按列扫描的采样方式进行连续采样展开为一维序列,并再次输入到双稳非线性系统中进行第2次动态随机共振,得到一组序列;
步骤6,将第2次动态随机共振输出得到序列按照列扫描的方式重新组成方阵再进行归一化,最后与原始高光谱图像的非阴影区域进行融合,得到了双倍动态随机共振增强后的高光谱图像。
2.如权利要求1所述的一种高光谱图像阴影增强方法,其特征在于:所述步骤1获取高光谱图像数据集后可以对高光谱图像数据进行预处理;所述预处理是计算高光谱数据集中每一波段的F-范数的值,其大小表示每一波段图像所含信息量的多少,然后人为去除信息量较少的波段,再将其余波段按顺序重新组合成一个高光谱数据集。
3.如权利要求1所述的一种高光谱图像阴影增强方法,其特征在于,所述步骤2的具体过程为:首先,图像像素的灰度级范围为[0,255],每个像素的灰度值除以255,使图像所有的像素灰度范围在[0,1]范围内;然后利用ground truth图像制作的阴影提取蒙版提取高光谱图像中的阴影区域,只对阴影区域进行处理,提取掩模后,从原始高光谱图像数据中得到三维高光谱图像阴影数据。
4.如权利要求1所述的一种高光谱图像阴影增强方法,其特征在于,所述步骤3中行扫描的采样方式具体为:在空间维每张图像的第一个像素开始,按照从左向右的顺序采样,当到达第一行最右列的像素时,从第二行最右列继续采样,再按照从右向左顺序直至到达第二行第一列;后面重复上述步骤直至采样到最后一个像素。
5.如权利要求1所述的一种高光谱图像阴影增强方法,其特征在于,所述步骤5中列扫描的采样方式具体为:在空间维每张图像的第一个像素开始,按照从上向下的顺序采样,当到达第一列最后一行的像素时,从第二列最后一行继续采样,再按照从下向上顺序直至到达第二列第一行;后面重复上述步骤直至采样到最后一个像素。
6.一种高光谱图像阴影增强设备,其特征在于:所述设备包括至少一个处理器和至少一个存储器,所述处理器和存储器相耦合;所述存储器中存储有计算机执行程序;所述处理器执行存储器存储的计算机执行程序时,可以使处理器执行如权利要求1至5任意一项所述的高光谱图像阴影增强方法。
7.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序或指令,所述程序或指令被处理器执行时可以使处理器执行如权利要求1至5任意一项所述的高光谱图像阴影增强方法。
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