[发明专利]电力系统的预警方法、装置、计算机设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 202211325992.6 申请日: 2022-10-27
公开(公告)号: CN115687922A 公开(公告)日: 2023-02-03
发明(设计)人: 齐鹏辉;何伊妮;曹伟;韦洪波;陈权崎;刘雯;韦昌福;舒民豪;叶桂南;龚舒;徐忠文;阮诗迪;江雄烽;刘欣然;张雄宝 申请(专利权)人: 广西电网有限责任公司
主分类号: G06F18/214 分类号: G06F18/214;G06F18/241;G06N3/048;G06N3/0464;G06N3/08;G06Q50/06;G08B21/18
代理公司: 南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32272 代理人: 刘子奇
地址: 533000 广西*** 国省代码: 广西;45
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摘要:
搜索关键词: 电力系统 预警 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【说明书】:

发明公开了电力系统的预警方法、装置、计算机设备和存储介质包括:获取电力系统中电网的待识别波形数据,并对待识别波形数据进行切分处理;将切分后的待识别波形数据输入预先训练的波形数据识别模型中,获得针对待识别波形数据的识别结果;当识别结果为异常时,对识别结果相对应的电网进行预警;本发明可以实现对电网质量进行动态的分析和预测,能够尽早的发现电网质量问题并提出预防措施,从而全面提高电网的质量水平,提高电网安全、经济运行水平。

技术领域

本发明涉及电力系统预警技术领域,具体为电力系统的预警方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着电力技术的发展,电网智能终端的快速普及推动电网不断向数字化、信息化和智能化方向发展,当前研究方向在于提高电网特性的在线分析能力、实现对电网运行状态的全局掌握和对系统资源的优化控制,在该研究方向的基础上,如何实现用电安全尤为重要,因此,如何准确针对电网进行预警成为了重要的研究方向。

智能配电网是指利用通信、测量、传感等技术实时获取各类信息,各种智能化设备为硬件基础,集成高级应用功能的可视化软件为核心,以实现配电网的监测、保护、控制、优化、预答和自愈,从而为用户提供优质可靠的电能配电网预警是指根据相关实时信息跟踪电网的运行状态,完成对配电网及元件的安全评估,分析配电网的安全隐患,将异常信息向调度人员进行预警,方便相关处理措施的实施,将安全隐患解决在萌芽状态;当前电力系统预答侧重于对整体大电网和输电网的预答,对配电网的预警关注较少。

传统技术通常是通过人工收集电网的各方面数据,从而专家通过这些数据确定是否要针对电网进行预警,但是该方式主要依据主观判断,导致针对电网进行预警的准确性较低。

发明内容

本部分的目的在于概述本发明的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和发明名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和发明名称的目的模糊,而这种简化或省略不能用于限制本发明的范围。

鉴于上述存在的问题,提出了本发明。

本发明实施例的第一方面,提供一种电力系统的预警方法,包括:获取电力系统中电网的待识别波形数据,并对所述待识别波形数据进行切分处理;将所述切分后的待识别波形数据输入预先训练的波形数据识别模型中,获得针对所述待识别波形数据的识别结果;当所述识别结果为异常时,对所述识别结果相对应的电网进行预警。

作为本发明所述的电力系统的预警方法的一种优选方案,其中:所述所述待识别波形数据的切分包括,

将实时采集电力系统中电网的运行波形数据作为所述待识别波形数据;

利用滑动窗模型对所述待识别波形数据进行切分处理,得到切分后的待识别波形数据。

作为本发明所述的电力系统的预警方法的一种优选方案,其中:所述波形数据识别模型的训练包括,

在所述待识别波形数据中获取历史正常波形数据和历史异常波形数据;

利用滑动窗模型对所述历史正常波形数据和所述历史异常波形数据进行切分处理,得到切分后的历史正常波形数据和切分后的历史异常波形数据;

将所述切分后的历史正常波形数据和历史异常波形数据划分到训练集和验证集;

利用所述训练集和所述验证集对待训练的波形数据识别模型进行训练,得到预先训练的波形数据识别模型。

作为本发明所述的电力系统的预警方法的一种优选方案,其中:还包括,

对所述训练集中的切分后的历史异常波形数据进行标记处理,获得带有标记的历史异常波形数据;

将所述带有标记的历史异常波形数据和所述历史正常波形数据输入至所述待训练的波形数据识别模型中进行训练,得到待验证的波形数据识别模型;

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