[发明专利]睡眠障碍的信息处理方法、装置和系统

说明书

本发明公开一种睡眠障碍的信息处理方法、装置和系统，获取业务数据并进行结构化处理，设置模糊逻辑，根据业务专家输入的模糊化概念建立对应的评价体系，建立至少一个模糊化概念与模糊逻辑判断结果映射关系表，通过深度学习算法构建神经网络模型，对模糊逻辑进行驱动处理，结合业务专家经验知识建立知识图谱并分类，对模糊化概念进行推理和描述，将推理和描述结果迭代到模型中得到最终判断依据，对业务需求进行处理得到和输出结果，在不需要大量现有样本的前提下，可以有效地提高业务专家的决策效率，并兼顾决策的准确率。

本申请是申请日为2021年8月23日，申请号为CN202110964802.4，发明名称为“基于模糊逻辑的业务处理方法、装置和系统”的中国发明专利申请的分案申请。

技术领域

本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种睡眠障碍的信息处理方法、装置和系统。

背景技术

随着互联网技术的发展，大数据应用越来越普及，对于各种非结构化数据，已经非常海量，而很多数据用于领域的特殊性和领域专业性，导致需要依赖专家个人经验来判断和评估，但实际上其中绝大部分工作是可以通过智能系统来解决，因此亟待有一种新的技术来提高辅助处理的效率。

发明内容

针对上述缺陷，本发明要解决的技术问题是如何通过智能科技手段学习专家经验，并解决专家大量的初级判断和决策的问题，减轻专家负担，提高整体业务处理效率。

针对上述缺陷，本发明的目的在于提供一种睡眠障碍的信息处理方法、系统及电子设备、计算机存储介质和程序产品。

根据本说明书的实施例的一方面，提供一种睡眠障碍的信息处理方法，用于服务器端，获取疾病的病因、患者的检查数据以及其他事件数据并进行结构化处理，所述检查数据包括文本数据和图片数据，所述文本数据和图片数据通过NLP算法或图像识别算法或深度学习进行识别提取并构建神经网络模型，设置模糊逻辑，对数据进行分级，不同的分级对应不同的维度和指标，将维度和指标对应建立模糊化逻辑中的节点，不同节点之间具有优先级，评价体系的维度和指标根据不同的业务需求进行分级和分层，维度和指标之间还存在映射关系，不同的层级对应的是不同的隶属方程式，对于评级的指标方式主要是将专家经验进行分散处理，对于不同的业务特征采用不同的业务判断方法，根据业务专家输入的模糊化概念建立对应的评价体系，建立至少一个模糊化概念与模糊逻辑判断结果映射关系表，通过深度学习算法构建神经网络模型，对模糊逻辑进行驱动处理，结合业务专家经验知识建立知识图谱并分类，对模糊化概念进行推理和描述，将推理和描述结果迭代到模型中得到最终判断依据，对业务需求进行处理得到输出结果。

优选的，上述评价体系设立相关维度和指标，不同维度和指标形成网状信息分布。

优选的，上述指标包括好、中、差三档。

优选的，上述节点按照层状分布，优先级高的在模糊逻辑推理过程中优先进行去模糊化。

本发明提供一种睡眠障碍的信息处理方法，应用于互联网医疗平台，收集用户输入的疾病的病因、患者的检查数据以及其他事件数据进行结构化处理成标准化数据，所述检查数据包括文本数据和图片数据，所述文本数据和图片数据通过NLP算法或图像识别算法或深度学习进行识别提取并构建神经网络模型，设置模糊逻辑，对数据进行分级，不同的分级对应不同的维度和指标，将维度和指标对应建立模糊化逻辑中的节点，不同节点之间具有优先级，评价体系的维度和指标根据不同的业务需求进行分级和分层，维度和指标之间还存在映射关系，不同的层级对应的是不同的隶属方程式，对于评级的指标方式主要是将专家经验进行分散处理，对于不同的业务特征采用不同的业务判断方法，向后端服务器输入节点信息，通过后端服务器业务专家输入的模糊化概念建立对应的评价体系以及模糊化概念与模糊逻辑判断结果映射关系表，通过深度学习算法构建神经网络模型，对模糊逻辑进行驱动处理，结合业务专家经验知识建立知识图谱并分类，对模糊化概念进行推理和描述，将推理和描述结果迭代到模型中得到最终判断依据，对业务需求进行处理，向用户输出结果。