[发明专利]睡眠障碍的信息处理方法、装置和系统

权利要求书

1.一种睡眠障碍的信息处理方法，用于服务器端，获取疾病的病因、患者的检查数据以及其他事件数据并进行结构化处理，所述检查数据包括文本数据和图片数据，所述文本数据和图片数据通过NLP算法或图像识别算法或深度学习进行识别提取并构建神经网络模型，设置模糊逻辑，对数据进行分级，不同的分级对应不同的维度和指标，将维度和指标对应建立模糊化逻辑中的节点，不同节点之间具有优先级，评价体系的维度和指标根据不同的业务需求进行分级和分层，维度和指标之间还存在映射关系，不同的层级对应的是不同的隶属方程式，对于评级的指标方式主要是将专家经验进行分散处理，对于不同的业务特征采用不同的业务判断方法，根据业务专家输入的模糊化概念建立对应的评价体系，建立至少一个模糊化概念与模糊逻辑判断结果映射关系表，通过深度学习算法构建神经网络模型，对模糊逻辑进行驱动处理，结合业务专家经验知识建立知识图谱并分类，对模糊化概念进行推理和描述，将推理和描述结果迭代到模型中得到最终判断依据，对业务需求进行处理得到输出结果。

2.根据权利要求1所述的睡眠障碍的信息处理方法，所述评价体系设立相关维度和指标，不同维度和指标形成网状信息分布。

3.根据权利要求2所述的睡眠障碍的信息处理方法，所述指标包括好、中、差三档。

4.根据权利要求1所述的睡眠障碍的信息处理方法，所述节点按照层状分布，优先级高的在模糊逻辑推理过程中优先进行去模糊化。

5.一种睡眠障碍的信息处理方法，应用于互联网医疗平台，收集用户输入的疾病的病因、患者的检查数据以及其他事件数据进行结构化处理成标准化数据，所述检查数据包括文本数据和图片数据，所述文本数据和图片数据通过NLP算法或图像识别算法或深度学习进行识别提取并构建神经网络模型，设置模糊逻辑，对数据进行分级，不同的分级对应不同的维度和指标，将维度和指标对应建立模糊化逻辑中的节点，不同节点之间具有优先级，评价体系的维度和指标根据不同的业务需求进行分级和分层，维度和指标之间还存在映射关系，不同的层级对应的是不同的隶属方程式，对于评级的指标方式主要是将专家经验进行分散处理，对于不同的业务特征采用不同的业务判断方法，向后端服务器输入节点信息，通过后端服务器业务专家输入的模糊化概念建立对应的评价体系以及模糊化概念与模糊逻辑判断结果映射关系表，通过深度学习算法构建神经网络模型，对模糊逻辑进行驱动处理，结合业务专家经验知识建立知识图谱并分类，对模糊化概念进行推理和描述，将推理和描述结果迭代到模型中得到最终判断依据，对业务需求进行处理，向用户输出结果。

6.一种睡眠障碍的信息处理系统，包括服务器端、客户端和互联网医疗平台，

用户通过所述客户端提交信息，

所述互联网医疗平台，收集用户输入的疾病的病因、患者的检查数据以及其他事件数据进行结构化处理成标准化数据，所述检查数据包括文本数据和图片数据，所述文本数据和图片数据通过NLP算法或图像识别算法或深度学习进行识别提取并构建神经网络模型，设置模糊逻辑，对数据进行分级，不同的分级对应不同的维度和指标，将维度和指标对应建立模糊化逻辑中的节点，不同节点之间具有优先级，评价体系的维度和指标根据不同的业务需求进行分级和分层，维度和指标之间还存在映射关系，不同的层级对应的是不同的隶属方程式，对于评级的指标方式主要是将专家经验进行分散处理，对于不同的业务特征采用不同的业务判断方法，向后端服务器输入节点信息；

所述后端服务器将业务专家输入的模糊化概念建立对应的评价体系以及模糊化概念与模糊逻辑判断结果映射关系表，通过深度学习算法构建神经网络模型，对模糊逻辑进行驱动处理，结合业务专家经验知识建立知识图谱并分类，对模糊化概念进行推理和描述，将推理和描述结果迭代到模型中得到最终判断依据，对业务需求进行处理得到输出结果并反馈给互联网医疗平台。

7.根据权利要求6所述的系统，所述评价体系设立相关维度和指标，不同维度和指标形成网状信息分布。