[发明专利]增益调整方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种增益调整方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待调整信号；基于所述待调整信号的功率确定第一增益值；将所述待调整信号输入增益确定模型，得到第二增益值，所述增益确定模型通过深度学习训练得到；基于所述第一增益值以及第二增益值得到目标增益值。上述增益调整方法、装置、计算机设备和存储介质，将深度学习模型预测增益和传统功率检测调整增益相结合，根据两种方式得到的增益值确定最终增益值，能够及时响应信号的变化，提供适当的增益，保证了信号的稳定性。

技术领域

本申请涉及通信技术领域，特别是涉及一种增益调整方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

传统的信号增益技术，并没有功率预测的能力，一般是根据经验以恒定的速率对信号的增益进行调整。这种方法在信号变化幅度大、变化速度快时，需要更多的滞后时间来调整到合适的增益。

现有的技术是通过快衰减、慢释放的方式来进行增益调整。但这种方式的衰减速度或释放速度是根据经验设计的一个常数值，可能在实际系统中无法及时响应信号的变化。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种增益调整方法、装置、计算机设备和存储介质。

第一方面，本申请提供了一种增益调整方法。所述方法包括：

获取待调整信号；

基于所述待调整信号的功率确定第一增益值；

将所述待调整信号输入通过深度学习训练得到的增益确定模型，得到第二增益值，所述第二增益值为下一时刻的预测增益值；

基于所述第一增益值以及第二增益值得到目标增益值。

在其中一个实施例中，所述基于所述第一增益值以及第二增益值得到目标增益值包括：

获取前一时刻的准确度评估结果，所述准确度评估结果基于前一时刻的所述第二增益值以及标准增益值确定；

若所述准确度评估结果满足预设阈值，则将所述第二增益值作为所述目标增益值；

若所述准确度评估结果不满足预设阈值，则将所述第一增益值作为所述目标增益值。

在其中一个实施例中，所述获取前一时刻的准确度评估结果包括：

将当前时刻的所述第一增益值作为标准增益值；

基于前一时刻的所述第二增益值与所述标准增益值的偏差程度确定准确度分数。

在其中一个实施例中，所述基于所述第一增益值以及第二增益值得到目标增益值之后还包括：

基于所述准确度评估结果更新所述增益确定模型的模型参数

在其中一个实施例中，所述获取前一时刻的准确度评估结果之后还包括：

若所述准确度评估结果满足复位阈值，则将所述增益确定模型还原为初始模型。

在其中一个实施例中，所述基于所述待调整信号的功率确定第一增益值包括：

将所述待调整信号的功率与预设功率进行比对；

基于比对结果确定所述第一增益值。

在其中一个实施例中，所述将所述待调整信号输入增益确定模型，得到第二增益值之前还包括：

获取初始模型，所述初始模型为长短期记忆网络；

将参考信号以及参考增益值作为训练集训练所述初始模型，得到所述增益确定模型。

第二方面，本申请还提供了一种增益调整装置。所述装置包括：