[发明专利]增益调整方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种增益调整方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待调整信号；

基于所述待调整信号的功率确定第一增益值；

将所述待调整信号输入通过深度学习训练得到的增益确定模型，得到第二增益值，所述第二增益值为下一时刻的预测增益值；

基于所述第一增益值以及第二增益值得到目标增益值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一增益值以及第二增益值得到目标增益值包括：

获取前一时刻的准确度评估结果，所述准确度评估结果基于前一时刻的所述第二增益值以及标准增益值确定；

若所述准确度评估结果满足预设阈值，则将所述第二增益值作为所述目标增益值；

若所述准确度评估结果不满足预设阈值，则将所述第一增益值作为所述目标增益值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取前一时刻的准确度评估结果包括：

将当前时刻的所述第一增益值作为标准增益值；

基于前一时刻的所述第二增益值与所述标准增益值的偏差程度确定准确度分数。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一增益值以及第二增益值得到目标增益值之后还包括：

基于所述准确度评估结果更新所述增益确定模型的模型参数。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取前一时刻的准确度评估结果之后还包括：

若所述准确度评估结果满足复位阈值，则将所述增益确定模型还原为初始模型。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述待调整信号的功率确定第一增益值包括：

将所述待调整信号的功率与预设功率进行比对；

基于比对结果确定所述第一增益值。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述待调整信号输入增益确定模型，得到第二增益值之前还包括：

获取初始模型，所述初始模型为长短期记忆网络；

将参考信号以及参考增益值作为训练集训练所述初始模型，得到所述增益确定模型。

8.一种增益调整装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取待调整信号；

第一确定模块，用于基于所述待调整信号的功率确定第一增益值；

第二确定模块，用于将所述待调整信号输入增益确定模型，得到第二增益值，所述增益确定模型通过深度学习训练得到；

增益确定模块，用于基于所述第一增益值以及第二增益值得到目标增益值。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。