[发明专利]一种基于ARM架构的异构数据融合与推流方法、系统有效

专利信息
申请号: 202211290251.9 申请日: 2022-10-21
公开(公告)号: CN115361543B 公开(公告)日: 2023-03-24
发明(设计)人: 洪勇;舒晓东;刘海涛;李纯;张庆 申请(专利权)人: 武汉光谷信息技术股份有限公司;广西产研院人工智能与大数据应用研究所有限公司;哈尔滨工程大学
主分类号: H04N13/194 分类号: H04N13/194;H04N13/139;H04N13/161;H04N13/275;H04L65/60;H04L65/80
代理公司: 武汉蓝宝石专利代理事务所(特殊普通合伙) 42242 代理人: 方晖
地址: 430000 湖北省武汉市东湖新技术*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 arm 架构 数据 融合 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于ARM架构的异构数据融合与推流方法,其特征在于,包括:

获取目标模型的BIM数据和倾斜摄影数据,并分别对所述的BIM数据和所述倾斜摄影数据进行预处理;将经过预处理后的BIM数据和倾斜摄影数据进行融合,构建三维仿真场景;

将所述三维仿真场景编译为基于ARM架构的安装包,并将所述安装包部署在ARM架构的推流设备上;

基于所述安装包,推流设备将编译后的三维仿真场景渲染并编码为视频流:推流设备运行所述安装包,得到三维仿真场景的像素流;对所述像素流进行渲染,生成实时像素流;将所述实时像素流按照预设的分辨率、码率和帧率生成预设编码格式的视频流;

根据WebSocket协议和预设推送端口,向多路视频流接收设备推送视频流。

2.根据权利要求1所述的基于ARM架构的异构数据融合与推流方法,其特征在于,所述分别对所述的BIM数据和所述倾斜摄影数据进行预处理包括:

从所述BIM数据中提取BIM模型属性信息,并按照自然属性分类,对目标模型进行结构优化、分级、减面或转换;

将所述倾斜摄影数据进行转换、分级或减面。

3.根据权利要求2所述的基于ARM架构的异构数据融合与推流方法,其特征在于,所述将经过预处理后的BIM数据和倾斜摄影数据进行融合,构建三维仿真场景包括:

将处理后的BIM模型和倾斜摄影数据,导入到BIM引擎中,并将场景层级与模型细节层级关联;

配准BIM模型和倾斜摄影数据的真实空间位置,并根据其进行叠加融合。

4.根据权利要求1所述的基于ARM架构的异构数据融合与推流方法,其特征在于,所述根据WebSocket协议和预设推送端口,向多路视频流接收设备推送视频流包括:

根据WebSocket协议配置多个访问端口及其对应的IP地址;

基于每个访问端口及其对应的IP地址,向每个访问端口的视频流接收设备推送视频流。

5.根据权利要求1至4任一项所述的基于ARM架构的异构数据融合与推流方法,其特征在于,所述视频流为H.264编码的视频流。

6.一种基于ARM架构的异构数据融合与推流系统,其特征在于,包括:

获取模块,用于获取目标模型的BIM数据和倾斜摄影数据,并分别对所述的BIM数据和所述倾斜摄影数据进行预处理;将经过预处理后的BIM数据和倾斜摄影数据进行融合,构建三维仿真场景;

构建模块,用于将所述三维仿真场景编译为基于ARM架构的安装包,并将所述安装包部署在ARM架构的推流设备上;

推送模块,用于基于所述安装包,推流设备将编译后的三维仿真场景渲染并编码为视频流:推流设备运行所述安装包,得到三维仿真场景的像素流;对所述像素流进行渲染,生成实时像素流;将所述实时像素流按照预设的分辨率、码率和帧率生成预设编码格式的视频流;

根据WebSocket协议和预设推送端口,向多路视频流接收设备推送视频流。

7.根据权利要求6所述的基于ARM架构的异构数据融合与推流系统 ,所述获取模块包括:

第一预处理单元,用于从所述BIM数据中提取BIM模型属性信息,并按照自然属性分类,对目标模型进行结构优化、分级、减面或转换;

第二预处理单元,用于将所述倾斜摄影数据进行转换、分级或减面。

8.一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至5任一项所述的基于ARM架构的异构数据融合与推流方法。

9.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其中,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述的基于ARM架构的异构数据融合与推流方法。

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