[发明专利]客户分类方法及装置

说明书

本发明公开了一种客户分类方法及装置，应用于人工智能技术领域，其中该方法包括：获取客户的多维属性信息，获取客户的不同客户分类方式对应的客户类别，以客户的多维属性信息，以及客户的不同客户分类方式对应的客户类别为输入，训练决策树分类模型，获得训练好的决策树分类模型，训练好的决策树分类模型包括不同客户分类方式的相关属性信息，确定目标客户的客户分类方式，根据客户分类方式采集目标用户的相关属性信息，并输入至训练好的决策树分类模型中，获得所述客户分类方式对应的客户分类结果。本发明可以建立一种多维度的客户分类模型，在多个维度对客户进行分类，以便更快速地为客户提供更具个性化的服务。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及客户分类方法及装置。

背景技术

本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

面对日益激烈的竞争，为吸引更多的客户，商业银行必须具有快速地为客户提供更具个性化服务的能力。目前有很多对客户进行分类的算法，但在实际应用中，很难在同一维度对客户进行分类，在实际生活中，一个客户喜欢购买理财产品，但不喜欢用APP，那么他对于理财系统是重点客户，对于APP就不是重点客户了，因此一个客户可能属于不同的分类。

因此，目前缺乏一种更精准地客户分类方案。

发明内容

本发明实施例提供一种客户分类方法，用以实现在多个维度对客户进行分类，以便为客户提供更具个性化的服务，该方法包括：

获取多个客户的多维属性信息；

获取每个客户的不同客户分类方式对应的客户类别；

以多个客户的多维属性信息，以及每个客户的不同客户分类方式对应的客户类别为输入，训练决策树分类模型，获得训练好的决策树分类模型，所述训练好的决策树分类模型包括不同客户分类方式的相关属性信息；

确定目标客户的客户分类方式；

根据所述客户分类方式采集目标用户的相关属性信息，并输入至训练好的决策树分类模型中，获得所述客户分类方式对应的客户分类结果。

本发明实施例还提供一种客户分类装置，用以实现在多个维度对客户进行分类，以便为客户提供更具个性化的服务，该装置包括：

属性信息获取模块，用于获取多个客户的多维属性信息；

客户类别获取模块，用于获取每个客户的不同客户分类方式对应的客户类别；

决策树训练模块，用于以多个客户的多维属性信息，以及每个客户的不同客户分类方式对应的客户类别为输入，训练决策树分类模型，获得训练好的决策树分类模型，所述训练好的决策树分类模型包括不同客户分类方式的相关属性信息；

客户分类方式获取模块，用于确定目标客户的客户分类方式；

决策树分类模块，用于根据所述客户分类方式采集目标用户的相关属性信息，并输入至训练好的决策树分类模型中，获得所述客户分类方式对应的客户分类结果。

本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述客户分类方法。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述客户分类方法。

本发明实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述客户分类方法。