[发明专利]模型表情的重定向方法及装置、存储介质、电子设备在审

专利信息
申请号: 202211262563.9 申请日: 2022-10-14
公开(公告)号: CN115526968A 公开(公告)日: 2022-12-27
发明(设计)人: 苏晓江;余华茁;杜思嘉;黄丽华 申请(专利权)人: 网易(杭州)网络有限公司
主分类号: G06T13/40 分类号: G06T13/40;G06V40/16;G06T3/00
代理公司: 北京律智知识产权代理有限公司 11438 代理人: 刘莉
地址: 310052 浙江省*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 模型 表情 定向 方法 装置 存储 介质 电子设备
【说明书】:

本公开是关于一种模型表情的重定向方法及装置、存储介质、电子设备,涉及计算机技术领域,该方法包括:获取与第一联动表情骨骼对应的第一联动控制器以及与第一次级表情骨骼对应的第一次级控制器;创建第一联动控制器与第一次级控制器之间的连接关系,并根据第一次级控制器,计算将第一模型表情从第一脸部模型重定向至第二脸部模型所需要的混合权重;基于连接关系、混合权重以及第一次级控制器,计算将第一模型表情重定向至第二脸部模型中所需要的约束中间组;基于约束中间组生成目标骨骼,并根据目标骨骼对第二脸部模型进行蒙皮处理,以在第二脸部模型上得到与第一模型表情对应的第二模型表情。本公开提高了模型表情的重定向效率。

技术领域

本公开实施例涉及计算机技术领域,具体而言,涉及一种模型表情的重定向方法、模型表情的重定向装置、计算机可读存储介质以及电子设备。

背景技术

虚拟场景突破了现实生活的限制,虚拟场景中存在虚拟角色,虚拟角色也可以具有各种表情来表达不同的情感和意义。不同的虚拟角色可能会用到相同的表情,包括喜怒以及其他。

目前的方案是,创建模型的表情需要将模型的骨骼进行复杂的绑定操作。当其他的模型也需要实现相同的表情时,则需要删除已有绑定关系,重新进行绑定。

但是,上述方案存在如下缺陷:由于需要删除新增人脸模型中已有的绑定关系,进而会使得模型表情的重定向效率较低。

需要说明的是,在上述背景技术部分发明的信息仅用于加强对本公开的背景的理解,因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种模型表情的重定向方法、模型表情的重定向装置、计算机可读存储介质以及电子设备,进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的模型表情的重定向效率较低的问题。

根据本公开的一个方面,提供一种模型表情的重定向方法,包括:

获取第一脸部模型的第一模型表情所包括的第一联动表情骨骼以及第一次级表情骨骼,并获取与所述第一联动表情骨骼对应的第一联动控制器以及与所述第一次级表情骨骼对应的第一次级控制器;

创建所述第一联动控制器与所述第一次级控制器之间的连接关系,并根据所述第一次级控制器,计算将所述第一模型表情从所述第一脸部模型重定向至第二脸部模型所需要的混合权重;

基于所述连接关系、混合权重以及所述第一次级控制器,计算将所述第一模型表情重定向至第二脸部模型中所需要的约束中间组;

基于所述约束中间组生成目标骨骼,并根据所述目标骨骼对所述第二脸部模型进行蒙皮处理,以在所述第二脸部模型上得到与所述第一模型表情对应的第二模型表情。

在本公开的一种示例性实施例中,根据所述第一次级控制器,计算将所述第一模型表情从所述第一脸部模型重定向至第二脸部模型所需要的混合权重,包括:

获取所述第一次级控制器中包括的第一矩阵信息以及第一层级信息;其中,所述第一矩阵信息用于表征所述第一次级表情骨骼相对于所述第一联动表情骨骼的移动和/或旋转,所述第一层级信息用于表征所述第一次级表情骨骼在所述第一脸部模型上所处的层级;

根据所述第一矩阵信息以及第一层级信息,计算将所述第一模型表情从所述第一脸部模型重定向至第二脸部模型所需要的混合权重。

在本公开的一种示例性实施例中,基于所述连接关系、混合权重以及所述第一次级控制器,计算将所述第一模型表情重定向至第二脸部模型中所需要的约束中间组,包括:

基于所述连接关系,确定所述第一联动表情骨骼与所述第一次级表情骨骼之间的连接方式,并根据所述连接方式以及所述混合权重,确定所述第一次级控制器中包括的位移层级所具有的第一目标位移信息;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于网易(杭州)网络有限公司,未经网易(杭州)网络有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202211262563.9/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top