[发明专利]模型表情的重定向方法及装置、存储介质、电子设备在审

专利信息
申请号: 202211262563.9 申请日: 2022-10-14
公开(公告)号: CN115526968A 公开(公告)日: 2022-12-27
发明(设计)人: 苏晓江;余华茁;杜思嘉;黄丽华 申请(专利权)人: 网易(杭州)网络有限公司
主分类号: G06T13/40 分类号: G06T13/40;G06V40/16;G06T3/00
代理公司: 北京律智知识产权代理有限公司 11438 代理人: 刘莉
地址: 310052 浙江省*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 模型 表情 定向 方法 装置 存储 介质 电子设备
【权利要求书】:

1.一种模型表情的重定向方法,其特征在于,包括:

获取第一脸部模型的第一模型表情所包括的第一联动表情骨骼以及第一次级表情骨骼,并获取与所述第一联动表情骨骼对应的第一联动控制器以及与所述第一次级表情骨骼对应的第一次级控制器;

创建所述第一联动控制器与所述第一次级控制器之间的连接关系,并根据所述第一次级控制器,计算将所述第一模型表情从所述第一脸部模型重定向至第二脸部模型所需要的混合权重;

基于所述连接关系、混合权重以及所述第一次级控制器,计算将所述第一模型表情重定向至第二脸部模型中所需要的约束中间组;

基于所述约束中间组生成目标骨骼,并根据所述目标骨骼对所述第二脸部模型进行蒙皮处理,以在所述第二脸部模型上得到与所述第一模型表情对应的第二模型表情。

2.根据权利要求1所述的模型表情的重定向方法,其特征在于,根据所述第一次级控制器,计算将所述第一模型表情从所述第一脸部模型重定向至第二脸部模型所需要的混合权重,包括:

获取所述第一次级控制器中包括的第一矩阵信息以及第一层级信息;其中,所述第一矩阵信息用于表征所述第一次级表情骨骼相对于所述第一联动表情骨骼的移动和/或旋转,所述第一层级信息用于表征所述第一次级表情骨骼在所述第一脸部模型上所处的层级;

根据所述第一矩阵信息以及第一层级信息,计算将所述第一模型表情从所述第一脸部模型重定向至第二脸部模型所需要的混合权重。

3.根据权利要求1所述的模型表情的重定向方法,其特征在于,基于所述连接关系、混合权重以及所述第一次级控制器,计算将所述第一模型表情重定向至第二脸部模型中所需要的约束中间组,包括:

基于所述连接关系,确定所述第一联动表情骨骼与所述第一次级表情骨骼之间的连接方式,并根据所述连接方式以及所述混合权重,确定所述第一次级控制器中包括的位移层级所具有的第一目标位移信息;

建立所述第一目标位移信息与当前位移信息之间的第一属性连接,得到第二目标位移信息;其中,所述当前位移信息为当前约束传递中间中包括的位移信息;

建立第一目标位置反向信息以及第一目标控制信息与当前连接信息之间的第二属性连接,得到目标连接信息;其中,所述第一目标位置反向信息为第一次级控制器中包括的位置反向层级所具有的位置反向信息,所述第一目标控制信息为所述第一次级控制器中包括的控制层级所具有的控制信息;

基于所述第二目标位移信息以及目标连接信息,得到将所述第一模型表情重定向至第二脸部模型中所需要的约束中间组。

4.根据权利要求3所述的模型表情的重定向方法,其特征在于,建立所述第一目标位移信息与当前位移信息之间的第一属性连接,得到第二目标位移信息,包括:

基于所述第一属性连接,获取所述第一目标位移信息所具有的第一目标位移值,并基于所述第一目标位移值对当前约束传递中间组中包括当前位移信息的当前位移值进行替换,得到所述第二目标位移信息。

5.根据权利要求3所述的模型表情的重定向方法,其特征在于,建立第一目标位置反向信息以及第一目标控制信息与当前连接信息之间的第二属性连接,得到目标连接信息,包括:

基于所述第二属性连接,获取所述第二次级控制器中包括的位置反向层级所具有的第一目标位置反向信息以及控制层级所具有的第一目标控制信息;

基于所述第一目标位置反向信息以及第一目标控制信息对所述当前约束传递中间组中包括的当前蒙皮连接层中包括的当前连接信息进行替换,得到所述目标连接信息。

6.根据权利要求1所述的模型表情的重定向方法,其特征在于,基于所述约束中间组生成目标骨骼,包括:

根据所述第一联动表情骨骼以及第一次级表情骨骼,获取在所述第二脸部模型上生成与所述第一模型表情对应的第二模型表情所需要的第二联动表情骨骼以及第二次级表情骨骼;

基于所述约束中间组对所述第二联动表情骨骼以及第二次级表情骨骼进行父子约束和/或缩放约束,得到所述目标骨骼。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于网易(杭州)网络有限公司,未经网易(杭州)网络有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202211262563.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top