[发明专利]基于生理信号的心脏信息检测方法、装置以及设备

说明书

本发明涉及心脏信息检测领域，涉及一种基于生理信号的心脏信息检测方法，构建心脏检测模型，获得待测用户的生理信号，从所述待测用户的生理信号中提取心冲击信号以及呼吸信号，将所述待测用户的心冲击信号以及呼吸信号输入至所述心脏检测模型，获得所述心脏检测模型输出的概率分布向量，根据所述概率分布向量以及预设的概率阈值，获得所述待测用户的心脏信息检测结果，通过计算心冲击信号以及呼吸信号的线性和非线性特征，并聚焦于局部特征以及时间特征，用于进行心脏检测模型的构建，实现了对用户进行心脏信息的准确检测，作为对心脏健康状况评估的辅助数据，提高对心脏健康状况进行评估的准确性。

技术领域

本发明涉及心脏健康评估测量领域，特别涉及是一种基于生理信号的心脏信息检测方法、装置、设备以及存储介质。

背景技术

随着人们生活水平的不断提高与工作压力的不断增加，人们对于自身的健康意识日益增强，而心脏在一定程度上会反映身体状况，由此，通过对心脏进行检测，能够有效地反映出自身的身体状况。

目前，心脏健康的主要检测方式是定期体检，通常需要额外时间以供临床医生进行检视和基于测试结果做出诊断，并连同从体检及询问收集的数据对该个体的整体心脏健康状况做出评估。不仅耗时、费力，并且容易受到诸多主观、人为因素影响，难以对心脏健康状况进行准确的评估。

发明内容

基于此，本发明的目的在于，提供一种基于生理信号的心脏信息检测方法、装置、设备以及存储介质，通过计算心冲击信号以及呼吸信号的线性和非线性特征，并聚焦于局部特征以及时间特征，用于进行心脏检测模型的构建，实现了对用户进行心脏信息的准确检测，作为对心脏健康状况评估的辅助数据，提高对心脏健康状况进行评估的准确性。

第一方面，本申请实施例提供了一种基于生理信号的心脏信息检测方法，包括以下步骤：

获取若干个样本用户的生理信号，从所述生理信号中提取心冲击信号以及呼吸信号，根据预设的采样周期，将所述心冲击信号划分为若干个样本用户的若干个采样周期对应的心冲击信号段，以及将所述呼吸信号划分为若干个样本用户的若干个采样周期对应的呼吸信号段，并将同一采样周期对应的心冲击信号段以及呼吸信号段进行组合，获得所述若干个样本用户的若干个采样周期对应的信号段集；

获取预设的神经网络模型，所述神经网络模型包括特征提取模块、卷积模块以及待训练的分类模块，将所述若干个样本用户的若干个采样周期对应的信号段集输入至所述特征提取模块，获得所述若干个样本用户的若干个采样周期对应的第一特征集，其中，所述第一特征集包括线性特征以及非线性特征，所述线性特征包括峰值特征以及波动特征，所述非线性特征包括偏度特征、峰度特征、模糊熵特征以及整体纵向应变特征；

将所述若干个样本用户的若干个采样周期对应的信号段集输入至所述卷积模块，获得所述若干个样本用户的若干个采样周期对应的第二特征集，其中，所述第二特征集包括局部特征以及时间特征；

获得所述若干个样本用户对应的标签集，其中，所述标签集包括若干个采样周期对应的标签数据；

将所述若干个样本用户的若干个采样周期对应的第一特征集、第二特征集以及标签集输入至所述待训练的分类模块中，对所述待训练的分类模块进行训练，获得训练好的神经网络模型，作为心脏检测模型；

响应于检测指令，获得待测用户的生理信号，从所述待测用户的生理信号中提取心冲击信号以及呼吸信号，将所述待测用户的心冲击信号以及呼吸信号输入至所述心脏检测模型，获得所述心脏检测模型输出的概率分布向量，根据所述概率分布向量以及预设的概率阈值，获得所述待测用户的心脏信息检测结果。

第二方面，本申请实施例提供了一种基于生理信号的心脏信息检测装置，包括：