[发明专利]一种电力系统备用管理方法、装置、存储介质及系统在审
| 申请号: | 202211238987.1 | 申请日: | 2022-10-11 |
| 公开(公告)号: | CN115660326A | 公开(公告)日: | 2023-01-31 |
| 发明(设计)人: | 王乃啸;崔艳林;蔡新雷;孟子杰;郝文焕;周煜捷;陈奎烨;梁梓均;刘澧庆;廖鹏 | 申请(专利权)人: | 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力调度控制中心 |
| 主分类号: | G06Q10/0631 | 分类号: | G06Q10/0631;G06Q50/06;H02J3/00;H02J3/06 |
| 代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 姚心怡 |
| 地址: | 510000 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 电力系统 备用 管理 方法 装置 存储 介质 系统 | ||
1.一种电力系统备用管理方法,其特征在于,所述备用管理方法包括:
实时获取待管理电力系统的系统运行数据组、气象数据组以及潮流预报信息,并根据所述系统运行数据组获取所述待管理电力系统的实际输电量;
根据所述系统运行数据组、所述气象数据组、潮流预报信息、预设的场景聚类方法以及预设的动态潮流模型,获取所述待管理电力系统对应风险场景下的最大输电量;
根据预设的备用估算公式、所述最大输电量以及所述实际输电量,估算所述待管理电力系统的系统备用情况,并根据所述系统备用情况对所述待管理电力系统进行管理。
2.根据权利要求1所述的电力系统备用管理方法,其特征在于,根据所述系统运行数据组、所述气象数据组、潮流预报信息、预设的场景聚类方法以及预设的动态潮流模型,获取所述待管理电力系统对应风险场景下的最大输电量,具体包括:
根据预设的设备停运概率模型、预设的电网拓扑模型、所述气象数据组以及潮流预报信息,获得所述待管理电力系统的风险指标;
根据预设的密度聚类算法、所述风险指标以及预设的历史风险指标标准矩阵,获得所述待管理电力系统对应的风险场景;
根据所述系统运行数据组、预设的动态潮流模型以及预设的约束条件组,计算所述风险场景下的最大输电量。
3.根据权利要求2所述的电力系统备用管理方法,其特征在于,根据预设的设备停运概率模型、预设的电网拓扑模型、所述气象数据组以及潮流预报信息,获得所述待管理电力系统的风险指标,具体包括:
根据预设的设备停运概率模型、预设的电网拓扑模型、所述气象数据组以及潮流预报信息,预测所述待管理电力系统的故障集并计算所述故障集中各个状态的严重度;
根据所述气象数据、潮流预报信息以及预设的故障率确定方法,获得所述故障集中各个状态的故障率;
根据所述严重度、所述故障率以及预设的风险计算公式,计算所述待管理电力系统的风险指标。
4.根据权利要求3所述的电力系统备用管理方法,其特征在于,根据所述系统运行数据组、预设的动态潮流模型以及预设的约束条件组,计算所述风险场景下的最大输电量,具体包括:
根据所述风险场景以及预设的动态潮流模型,构建第一动态潮流目标函数;
根据预设的约束条件组以及所述系统运行数据组,对所述第一动态潮流目标函数进行求解,获得所述风险场景对应的最大输电量。
5.根据权利要求3所述的电力系统备用管理方法,其特征在于,根据所述系统运行数据组、预设的动态潮流模型以及预设的约束条件组,计算所述风险场景下的最大输电量,具体包括:
判断预设的历史动态潮流优化数据库中是否存在与所述风险场景相似的第一风险场景;
若存在,则将所述第一风险场景对应的动态潮流优化结果映射到所述风险场景下,根据所述动态潮流优化结果以及预设的映射计算公式,获取所述风险场景下的最大输电量。
6.根据权利要求5所述的电力系统备用管理方法,其特征在于,所述动态潮流模型为:
其中,f(t)表示为聚类后的系统所有自变量,包括系统所有的输电线路功率等状态量和发电机组等控制量,α表示为功率增长步长,即负荷增长的参数化标量,由人工确立,bPi表示为该时刻的传输功率。
7.根据权利要求6所述的电力系统备用管理方法,其特征在于,所述映射计算公式为:
其中,xp、xm分别是相同随机变量在子场景xi和Cm采样值,是输入随机变量xp的动态最优潮流灵敏度。
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