[发明专利]一种失效分析标准流程调整方法及系统在审

专利信息
申请号: 202211234761.4 申请日: 2022-10-10
公开(公告)号: CN115470865A 公开(公告)日: 2022-12-13
发明(设计)人: 刘丁枭;肖东宝;马晋辰;柳孟阳;吴浩;张鹏;王绍兰;王笑尘 申请(专利权)人: 北京智谱华章科技有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06F40/295;G06F16/36;G06Q10/00
代理公司: 北京天达知识产权代理事务所有限公司 11386 代理人: 刘镜
地址: 100084 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 失效 分析 标准 流程 调整 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种失效分析标准流程调整方法,其特征在于,包括如下步骤:

基于历史维修记录,获取故障点的良率,通过聚类分析故障点的良率,得到故障点中的正常点;基于历史失效分析记录,统计正常点的故障发生概率;

基于失效分析知识图谱,对正常点名称与各检测流程下各检测步骤实体关联的零件实体名称进行匹配,将正常点的故障发生概率作为相应检测步骤实体的故障发生概率;根据检测步骤实体及实体间的关系,获取各检测流程下具有顺序的检测步骤,作为初始步骤集合;

根据检测步骤实体的故障发生概率,对各初始步骤集合中的检测步骤顺序进行调整,根据调整后的各初始步骤集合,分别得到调整后的失效分析检测流程。

2.根据权利要求1所述的失效分析标准流程调整方法,其特征在于,所述失效分析知识图谱包括:物理结构类实体,故障现象类实体,检测流程类实体,以及实体间的关系;其中,物理结构类实体包括零件实体和线路实体,故障现象类实体包括检测项目实体和测试命令实体;检测流程类实体包括检测步骤实体和检测结果实体。

3.根据权利要求2所述的失效分析标准流程调整方法,其特征在于,所述基于历史维修记录,获取故障点的良率,通过聚类分析故障点的良率,得到故障点中的正常点,包括:

基于历史维修记录,按周期统计出其中故障点的良率;

去除良率不符合西格玛原则的故障点,得到待聚类的故障点;

采用密度聚类算法,根据待聚类的故障点同一周期的良率和预置的邻域半径,对待聚类的故障点进行聚类,得到聚类的各类别;将故障点数量大于等于数量阈值的类别中的故障点作为正常点。

4.根据权利要求3所述的失效分析标准流程调整方法,其特征在于,所述根据检测步骤实体及实体间的关系,获取各检测流程下具有顺序的检测步骤,作为初始步骤集合,包括:

基于失效分析知识图谱,获取各检测流程下各检测步骤实体;

对每个检测流程,将具有预置的第一步操作步骤编码的检测步骤实体作为第一步操作,根据第一步操作关联的检测正常和不正常的下一步操作关系,分别递归获取下一步操作对应的检测步骤实体,直至当前检测步骤实体不存在检测正常和不正常的下一步操作关系,得到当前检测流程的初始步骤集合。

5.根据权利要求3所述的失效分析标准流程调整方法,其特征在于,所述根据检测步骤实体及实体间的关系,获取各检测流程下具有顺序的检测步骤,作为初始步骤集合,包括:

基于失效分析知识图谱,获取各检测流程下各检测步骤实体关联的零件实体,根据零件实体所关联的线路实体,按照零件实体的顺序属性值,将属于同一线路的零件实体对应的检测步骤放入各线路集合;

对每个检测流程,根据检测步骤实体的故障发生概率,汇总各线路集合的总概率,作为第一概率,按照第一概率由大到小排序各线路集合;合并各线路集合,调整线路集合间相邻检测步骤实体间的关系,得到当前检测流程的初始步骤集合。

6.根据权利要求4或5所述的失效分析标准流程调整方法,其特征在于,所述根据检测步骤实体的故障发生概率,对各初始步骤集合中的检测步骤顺序进行调整,包括:

对每个检测流程,识别是否存在线路集合,如果存在,则以各线路集合作为待移动步骤集合;否则,根据初始步骤集合中检测步骤实体的检测正常和不正常的下一步操作,获取待移动步骤集合;

识别每个待移动步骤集合中是否有检测步骤实体存在强相关标记,如果不存在,则根据检测步骤实体的故障发生概率,由大到小移动检测步骤实体;否则,具有强相关标记的检测步骤实体作为联动步骤,获取各联动步骤的故障发生概率,将当前同一线路集合中各联动步骤的故障发生概率与不具有强相关标记的检测步骤实体的故障发生概率进行比较,按照由大到小的顺序放入对应的线路集合中,其中联动步骤一起移动;

更新待移动步骤集合中检测步骤实体间的关系。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京智谱华章科技有限公司,未经北京智谱华章科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202211234761.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top