[发明专利]基于高低频极化干涉SAR的植被高程反演方法及设备有效

专利信息
申请号: 202211224902.4 申请日: 2022-10-09
公开(公告)号: CN115294133B 公开(公告)日: 2022-12-30
发明(设计)人: 刘爱芳;徐一凡;葛仕奇;夏犇;朱力 申请(专利权)人: 中国电子科技集团公司第十四研究所
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/11;G06T7/33;G06T7/80
代理公司: 南京知识律师事务所 32207 代理人: 熊敏敏;高娇阳
地址: 210039 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 基于 低频 极化 干涉 sar 植被 高程 反演 方法 设备
【说明书】:

发明公开了一种基于高低频极化干涉SAR的植被高程反演方法及设备,属于雷达干涉测量技术领域。本发明的方法包括:通过机载或星载SAR系统,获取同一区域、同一时刻的L、X和Ku波段极化干涉SAR数据;分别进行预处理、地物分类、极化干涉SAR图像分割、植被覆盖程度划分,划分为植被覆盖茂密区域和植被覆盖稀疏区域;分布对被覆盖茂密区域植被覆盖稀疏区域,使用预处理后的各波段极化干涉SAR复图像进行植被高程反演。本发明能实现对不同稀疏程度的植被进行高精度高程反演。

技术领域

本发明属于雷达干涉测量技术领域,具体涉及一种基于高低频极化干涉SAR的植被高程反演方法及设备。

背景技术

植被是全球碳循环中的重要组成部分,其生物量监测、参数反演受到广泛的关注和研究。作为参数反演的一个重要方向,植被高程反演日益成为一个研究热点。

极化干涉SAR具备全天时全天候的对地观测能力,其观测性能受天气影响较小。极化干涉SAR具备同时获取植被极化信息和干涉信息的能力。极化信息对地物的尺寸、形状、结构等信息敏感,干涉信息对地物的高程敏感。因此,利用极化干涉SAR提取植被垂直结构信息、反演植被高程,具有很大的优越性和较高的反演精度。

国内外许多学者针对极化干涉SAR植被高程反演,开展了诸多研究。然而这些研究方法对植被覆盖的稀疏程度要求较高,通常只能反演茂密植被或者稀疏植被高程,如何提高极化干涉SAR植被高程反演场景适应性是一个亟待解决的问题。另外,受限于数据获取能力,这些研究方法往往集中在单个频段的极化干涉SAR植被高程反演上,基于高低频的极化干涉SAR植被高程反演方法还鲜有研究。

另外,不同频段的电磁波对植被的穿透性不同,通常认为低频段电磁波的穿透性强于高频段电磁波。为了获取植被高程,使用低频段电磁波穿透植被;为了测量地面高程,使用高频段电磁波测量树冠高程。随着极化干涉SAR系统的发展,同时获取高低频极化干涉SAR数据不再是难事。因此,研究能够适应不同植被覆盖程度场景,能够融合不同频段信息的高精度植被高程反演方法,显得尤为迫切。

发明内容

本发明目的是提供一种基于高低频极化干涉SAR的植被高程反演方法及设备,能实现对不同稀疏程度的植被进行高精度高程反演。

具体地说,一方面,本发明提供了一种基于高低频极化干涉SAR的植被高程反演方法,包括:

数据获取:通过机载或星载SAR系统,获取同一区域、同一时刻的L、X和Ku波段极化干涉SAR数据;

数据预处理:对所述同一区域、同一时刻的L、X和Ku波段极化干涉SAR数据分别进行成像,得到L、X和Ku波段极化干涉SAR复图像,再经极化干涉定标、辐射定标、图像配准以及滤波操作,获得预处理后的L、X和Ku波段极化干涉SAR复图像;

地物分类:使用极化干涉SAR地物分类方法对所述预处理后的L、X和Ku波段极化干涉SAR复图像进行地物分类,提取出场景中的植被像素和其他像素;

极化干涉SAR图像分割:使用极化干涉SAR图像分割方法,对所述预处理后的L、X或Ku波段极化干涉SAR复图像进行图像分割,得到M个同质区域,M≥2;

植被覆盖程度划分:结合所述地物分类结果和极化干涉SAR图像分割结果,统计每个同质区域内,植被像素占总像素的比例P,0≤P≤1;预设阈值T,0T1,若P≥T,则相应的同质区域划分为植被覆盖茂密区域;若PT,则相应的同质区域划分为植被覆盖稀疏区域;

植被茂密区域高程反演:对于所述植被覆盖茂密区域,使用预处理后的X和Ku波段极化干涉SAR复图像获取高精度树冠高程;对于所述植被覆盖茂密区域,使用预处理后的L波段极化干涉SAR复图像,进行高精度地面高程反演,获取高精度地面高程;结合高精度树冠高程和高精度地面高程,进行植被覆盖茂密区域植被高程反演;

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