[发明专利]目标客户识别方法及装置

说明书

本发明提供了一种目标客户识别方法及装置，可用于金融领域或其他领域。方法包括：接收多个数据源发送的经过授权的客户操作数据，对客户操作数据进行键值匹配处理，得到规范化操作数据；从数据库中获取预设的动态查询语句以及动态补充表，根据动态查询语句与动态补充表，得到身份识别查询语句；根据身份识别查询语句，对规范化操作数据进行目标客户识别，得到目标客户识别结果。本发明通过对多个数据源的到店客户数据进行处理，准确且高效地识别分析出目标客户，解决了由于获取途径单一、无法进行复杂的身份识别、分析结果时效性差等问题，分析出结果后进行实时推送，满足工作人员对时效性的要求，实现到店目标客户准确识别，提高实时推送精准度。

技术领域

本发明涉及数据识别技术领域，尤指一种目标客户识别方法及装置。

背景技术

目前，银行对外提供金融服务的场所主要是营业网点，网点工作人员每天都会面对大量的客户。如此庞大的目标客户群想要进行有效身份识别，进行有针对性的营销活动，必须解决以下几个问题：

客户身份获取途径。当前唯一有效的识别途径是客户办理业务时领取的排号条，且仅当工作人员协助客户领取时，才能够短暂查看排号条上面展示的营销暗语，了解客户的一些基本信息。无法全面或有针对性的掌握该名客户的关键信息，对其开展有效的营销工作。同时，随着取号渠道的增多，例如网上银行、公众号等，客户自主取号的场景也越来越多，导致网点工作人员根本无法看到排号条信息，大大增加了到店客户识别的难度。另外，客户办理业务的方式也多种多样，比如在ATM机具、自助机具办理业务，直接跳过领取排号条的环节即可完成，所以该类客户目前无法进行身份识别工作。

识别口径复杂多变。网点工作人员希望了解的不仅是客户基本情况，比如性别、年龄、客户编号等，更想了解该客户对哪款目前在售的金融产品可能会感兴趣，因此需要结合客户的历史交易明细、产品持有情况等数据，综合分析生成客户画像，提出有针对性的营销意见。由于客户数据的复杂性和在售产品的多变性，不可能存在一个固定规则适配全部客户，因此需要对每一个到店客户进行分析，生成当前时点的分析结果，实现千人千面的营销方案。此外，一些时刻变化的客户清单，也是识别客户的关键依据，例如为私人银行客户提供的专属服务，必须是私人银行签约客户才可以享受，那么就必须实时获取该客户的私人银行签约状态作为判断依据。

分析结果时效性强。网点工作人员的营销黄金时间，一般是客户在等候办理业务时，当前随着客户排队时间越来越短，最佳营销时间也变得越来越紧张，所以到店客户的分析结果如何快速准确的推送给网点工作人员，也是亟待解决的问题。

发明内容

针对现有技术中存在的问题，本发明实施例的主要目的在于提供一种目标客户识别方法及装置，实现到店目标客户的准确识别，提高实时推送的精准度。

为了实现上述目的，本发明实施例提供一种目标客户识别方法，方法包括：

接收多个数据源发送的经过授权的客户操作数据，并对客户操作数据进行键值匹配处理，得到规范化操作数据；

从数据库中获取预设的动态查询语句以及动态补充表，并根据动态查询语句与动态补充表，得到身份识别查询语句；

根据身份识别查询语句，对规范化操作数据进行目标客户识别，得到目标客户识别结果。

可选的，在本发明一实施例中，对客户操作数据进行键值匹配处理，得到规范化操作数据包括：

根据客户操作数据的键值，对客户操作数据中的字段进行排序，得到客户操作数据对应的字段索引；

对预设的全量键值与客户操作数据对应的字段索引进行匹配，得到匹配结果，并根据匹配结果，得到规范化操作数据。

可选的，在本发明一实施例中，根据匹配结果，得到规范化操作数据包括：

将匹配结果为匹配成功的字段作为有效数据，并对匹配结果为匹配不成功的字段进行字段补充处理，得到补充数据；