[发明专利]车辆动力电池综合性能评估方法及相关装置有效
| 申请号: | 202211166096.X | 申请日: | 2022-09-23 |
| 公开(公告)号: | CN115392134B | 公开(公告)日: | 2023-09-12 |
| 发明(设计)人: | 王亚楠;戴锋;邹岱江;李杰;李立国;华剑锋 | 申请(专利权)人: | 四川新能源汽车创新中心有限公司 |
| 主分类号: | G06F30/27 | 分类号: | G06F30/27;G06Q10/0639;B60L58/10;G06F119/02 |
| 代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 周宇 |
| 地址: | 644000 四川省宜宾市临港经开区国*** | 国省代码: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 车辆 动力电池 综合 性能 评估 方法 相关 装置 | ||
1.一种车辆动力电池综合性能评估方法,其特征在于,所述方法包括:
根据动力电池的监测数据,获得所述动力电池的一致性综合评分、风险评分以及电池容量,其中,所述一致性综合评分表征所述动力电池在充电期间整体状态的稳定程度,所述监测数据包括至少一种第二电池状态的监测数据,所述根据动力电池的监测数据,获得动力电池的风险评分,包括:
分别根据每种第二电池状态的监测数据,获得每种第二电池状态的在统计时刻的瞬时得分以及长周期得分,其中,所述瞬时得分越大表示所述第二电池状态在所述统计时刻偏离正常状态区间的偏离程度越大;所述长周期得分越小,表示基于所述统计时刻的统计时段内,所述第二电池状态越稳定;
将所述至少一种第二电池状态在所述统计时刻的瞬时得分以及长周期得分进行加权求和,得到所述动力电池的风险评分;
计算所述一致性综合评分、所述风险评分以及所述电池容量两两之间的相关系数,其中,所述相关系数表征两者之间的关联程度;
根据所述相关系数,获得所述动力电池的性能评估结果。
2.根据权利要求1所述的车辆动力电池综合性能评估方法,其特征在于,所述监测数据包括在充电期间采集的多种第一电池状态的监测数据,所述根据动力电池的监测数据,获得所述动力电池的一致性综合评分,包括:
分别根据每种第一电池状态的监测数据,获得每种第一电池状态的一致性评分;
将所述多种第一电池状态的一致性评分进行加权求和,得到所述动力电池的一致性综合评分。
3.根据权利要求2所述的车辆动力电池综合性能评估方法,其特征在于,所述分别根据每种第一电池状态的监测数据,获得每种第一电池状态的一致性评分,包括:
对于每种第一电池状态,根据所述第一电池状态的监测数据,获得所述第一电池状态的均方根误差、标准差、标准差系数以及极差系数中的一种或者多种;
将所述第一电池状态的均方根误差、标准差、标准差系数以及极差系数中的一种或者多种之和,作为所述第一电池状态的一致性评分。
4.根据权利要求1所述的车辆动力电池综合性能评估方法,其特征在于,所述计算所述一致性综合评分、所述风险评分以及所述电池容量两两之间的相关系数,包括:
计算所述一致性综合评分、所述风险评分以及所述电池容量两两之间的皮尔逊系数;
将所述一致性综合评分、所述风险评分以及所述电池容量两两之间的皮尔逊系数,作为所述一致性综合评分、所述风险评分以及所述电池容量两两之间的相关系数。
5.根据权利要求1所述的车辆动力电池综合性能评估方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述相关系数,获得用于展示所述关联程度的关联显示图。
6.根据权利要求1所述的车辆动力电池综合性能评估方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取样本电池在基准充电期间的目标监测数据,其中,所述目标监测数据对应所述样本电池的多种第三电池状态;
将所述目标监测数据输入预先训练的SOC预测模型,预估所述样本电池在所述基准充电期间的第一SOC起始值以及第一SOC终止值;
根据所述第一SOC起始值以及所述第一SOC终止值,计算出所述样本电池在参考充电期间的第二SOC起始值以及第二SOC终止值,其中,所述参考充电期间与所述基准充电期间分别分布在所述样本电池整个充电期间的不同位置;
将所述第二SOC起始值以及所述第二SOC终止值作为监督信息,更新所述SOC预测模型,以得到优化后的SOC预测模型;
所述监测数据包括所述多种第三电池状态的监测数据,所述根据动力电池的监测数据,获得所述动力电池的电池容量,包括:
将所述多种第三电池状态的检测数据输入到所述优化后的SOC预测模型,获得所述动力在充电期间修正后的SOC起始值以及修正后的SOC终止值;
根据所述修正后的SOC起始值以及修正后的SOC终止值,以安时积分法得到所述动力电池的电池容量。
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