[发明专利]一种航班保障节点的智能监测方法、装置及系统

说明书

本发明公开了一种航班保障节点的智能监测方法、装置及系统，可以实现航班保障各节点完成情况的智能采集，减少因人工录入造成的延时误差，从而提高航班保障的效率和准确率，减少人力物力的消耗，该方法包括：采用基于yolov5网络的目标检测模型对机场机坪中的任一机位对应的多视角视频流不同时刻的视频帧进行智能识别，以确定任一机位当前执行的第一航班保障节点，并将任一机位的航班保障节点更新为第一航班保障节点；进一步确定并基于第一航班保障节点所属的检测类别，采用预设方式监测第一航班保障节点的作业进程状态，记录第一航班保障节点的作业时间；重复执行上述步骤，直至确定第一航班保障节点为最后一个航班保障节点为止。

技术领域

本发明涉及机场航班保障作业技术领域，特别是涉及一种航班保障节点的智能监测方法、装置及系统。

背景技术

随着民航业的高速发展，旅客量和货运量均呈现快速增加的趋势，给民航业带来巨大发展空间的同时，也对民航的业务能效提出了更高的要求。然而，目前各大民航机场的航班保障能力却未能尽如人意，由航班保障效率问题导致的航班延误仍广泛存在，因此，亟需实现对航班保障流程的智能化感知。

航班保障是指飞机进场之后进行的一系列保障作业，包括上下轮挡、飞机加油、食品配送和行李装配等。当前国内各大机场的航班保障作业流程均需要人工监管，需要地勤人员手动确认保障作业进程，完成对保障作业关键节点确认。这种操作方式不仅信息更新慢，还受限于地勤人员的工作经验和工作状态，可能存在保障信息的误差甚至错误。传统的人工操作方式不仅需要消耗大量的人力物力，获取到的保障信息还可能不准确，严重影响机场对航班保障的调度和异常情况的处理。

发明内容

基于此，本发明的目的在于提供一种航班保障节点的智能监测方法、装置及系统，用于提高航班保障的效率和准确率，减少人力物力的消耗，有助于机场对航班保障的调度和异常情况的处理。

第一方面，本发明提供了一种航班保障节点的智能监测方法，包括：

获取机场机坪中的任一机位对应的多视角视频流；

采用基于yolov5网络的目标检测模型对所述多视角视频流不同时刻的视频帧进行智能识别，确定位于所述任一机位中的目标飞机和目标对象的状态信息；所述目标对象包括各类保障车辆、飞机机轮、货舱门和客舱门中的一个或多个；

基于所述目标飞机和所述目标对象的状态信息及航班保障节点作业流程，确定所述任一机位当前执行的第一航班保障节点，并将所述任一机位的航班保障节点更新为所述第一航班保障节点；所述航班保障节点作业流程包括各个航班保障节点之间的时序关系；

确定所述第一航班保障节点所属的检测类别，并基于所述检测类别，采用预设方式监测所述第一航班保障节点的作业进程状态，记录所述第一航班保障节点的作业时间；

若确定所述第一航班保障节点为所述航班保障节点作业流程中的最后一个航班保障节点，确定已完成监测所述任一机位对应的所有航班保障节点；或者，

若确定所述第一航班保障节点不是所述航班保障节点作业流程中的最后一个航班保障节点，返回执行获取机场机坪中的任一机位对应的多视角视频流，继续对所述任一机位的航班保障节点进行监测。

在一种可能的设计中，获取机场机坪中的任一机位对应的多视角视频流，包括：

获取流媒体服务器传输的所述多视角视频流；所述多视角视频流由监控所述任一机位不同视角的若干个视频采集终端采集并实时保存到所述流媒体服务器。

在一种可能的设计中，所述基于yolov5网络的目标检测模型采用yolov5网络作为基本结构，使用最近邻关联算法和相邻帧差法对目标飞机和目标对象进行运动状态判断；采用基于yolov5网络的目标检测模型对所述多视角视频流不同时刻的视频帧进行智能识别，确定位于所述任一机位中的目标飞机和目标对象的状态信息，包括：