[发明专利]一种图像数据增强、图像识别方法及装置

说明书

本申请实施例提供了一种图像数据增强、图像识别方法及装置，涉及数据处理技术领域，上述方法包括：确定待处理的样本图像的标注信息，样本图像的标注信息中包含：样本图像内感兴趣区域的第一位置以及感兴趣区域的样本标签；基于第一位置，从上述样本图像中裁剪得到包含感兴趣区域与背景区域的目标图像，作为新的样本图像，上述目标图像中感兴趣区域的面积与样本图像中感兴趣区域的面积之间的比例大于预设比例且小于1，上述背景区域为样本图像中感兴趣区域之外的相邻区域；确定目标图像中感兴趣区域的第二位置；生成目标图像的标注信息。应用本申请实施例提供的方案可以提高样本图像的数量。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种图像数据增强、图像识别方法及装置。

背景技术

在对模型进行训练时，为了保证训练得到的模型的高准确度，在训练过程中需要使用大量的样本图像。但在训练过程中常常会遇到样本图像数量有限，导致模型在训练过程中陷入过拟合的问题，即训练得到的模型在样本图像之外的图像上处理效果下降。

为了解决上述问题，需要对样本图像进行数据增强处理，以提高模型训练过程中能够使用的样本图像的数量。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种图像数据增强、图像识别方法及装置，以提高样本图像的数量。具体技术方案如下：

第一方面，本申请的一个实施例提供了一种图像数据增强方法，上述方法包括：

确定待处理的样本图像的标注信息，其中，所述样本图像的标注信息中包含：样本图像内感兴趣区域的第一位置以及感兴趣区域的样本标签；

基于所述第一位置，从所述样本图像中裁剪得到包含感兴趣区域与背景区域的目标图像，作为新的样本图像，其中，所述目标图像中感兴趣区域的面积与样本图像中感兴趣区域的面积之间的比例大于预设比例且小于1，所述背景区域为样本图像中感兴趣区域之外的相邻区域；

确定所述目标图像中感兴趣区域的第二位置；

生成所述目标图像的标注信息，其中，所述目标图像的标注信息中包含：所述第二位置以及所述感兴趣区域的样本标签。

本申请的一个实施例中，所述基于所述第一位置，从所述样本图像中裁剪得到包含感兴趣区域与背景区域的目标图像，作为新的样本图像，包括：

基于所述第一位置，确定所述样本图像中所述感兴趣区域内的基准点；

确定穿过所述感兴趣区域且位于所述基准点的第一方向上的裁剪基准线，使得位于所述裁剪基准线第二方向上的感兴趣区域的面积与感兴趣区域总面积之间的比例大于预设比例，所述第一方向与第二方向相反；

沿裁剪基准线裁剪所述样本图像，将裁剪得到的、位于裁剪基准线第二方向的图像确定为目标图像，作为新的样本图像。

本申请的一个实施例中，在所述感兴趣区域的形状是矩形，所述预设比例为50％的情况下，所述基于所述第一位置，确定所述样本图像中所述感兴趣区域内的基准点，包括：

基于所述第一位置，确定所述样本图像中所述感兴趣区域的中心点，作为基准点；

所述确定穿过所述感兴趣区域且位于所述基准点的第一方向上的裁剪基准线，包括：

确定穿过所述感兴趣区域且位于所述基准点的第一方向上的裁剪基准线，其中，所述第一方向垂直于所述感兴趣区域的任一边，所述裁剪基准线垂直于所述第一方向。

本申请的一个实施例中，所述基于所述第一位置，从所述样本图像中裁剪得到包含感兴趣区域与背景区域的目标图像，作为新的样本图像，包括：

基于所述第一位置，从所述样本图像中裁剪得到包含感兴趣区域与背景区域的目标图像；