[发明专利]一种图像数据增强、图像识别方法及装置在审
申请号: | 202211165619.9 | 申请日: | 2022-09-23 |
公开(公告)号: | CN115496965A | 公开(公告)日: | 2022-12-20 |
发明(设计)人: | 周密;税国知;亓先军;高体红 | 申请(专利权)人: | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 |
主分类号: | G06V10/774 | 分类号: | G06V10/774;G06V10/25;G06V10/26 |
代理公司: | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人: | 孟维娜;高莺然 |
地址: | 310051 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 图像 数据 增强 识别 方法 装置 | ||
1.一种图像数据增强方法,其特征在于,所述方法包括:
确定待处理的样本图像的标注信息,其中,所述样本图像的标注信息中包含:样本图像内感兴趣区域的第一位置以及感兴趣区域的样本标签;
基于所述第一位置,从所述样本图像中裁剪得到包含感兴趣区域与背景区域的目标图像,作为新的样本图像,其中,所述目标图像中感兴趣区域的面积与样本图像中感兴趣区域的面积之间的比例大于预设比例且小于1,所述背景区域为样本图像中感兴趣区域之外的相邻区域;
确定所述目标图像中感兴趣区域的第二位置;
生成所述目标图像的标注信息,其中,所述目标图像的标注信息中包含:所述第二位置以及所述感兴趣区域的样本标签。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一位置,从所述样本图像中裁剪得到包含感兴趣区域与背景区域的目标图像,作为新的样本图像,包括:
基于所述第一位置,确定所述样本图像中所述感兴趣区域内的基准点;
确定穿过所述感兴趣区域且位于所述基准点的第一方向上的裁剪基准线,使得位于所述裁剪基准线第二方向上的感兴趣区域的面积与感兴趣区域总面积之间的比例大于预设比例,所述第一方向与第二方向相反;
沿裁剪基准线裁剪所述样本图像,将裁剪得到的、位于裁剪基准线第二方向的图像确定为目标图像,作为新的样本图像。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述感兴趣区域的形状是矩形,所述预设比例为50%的情况下,所述基于所述第一位置,确定所述样本图像中所述感兴趣区域内的基准点,包括:
基于所述第一位置,确定所述样本图像中所述感兴趣区域的中心点,作为基准点;
所述确定穿过所述感兴趣区域且位于所述基准点的第一方向上的裁剪基准线,包括:
确定穿过所述感兴趣区域且位于所述基准点的第一方向上的裁剪基准线,其中,所述第一方向垂直于所述感兴趣区域的任一边,所述裁剪基准线垂直于所述第一方向。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一位置,从所述样本图像中裁剪得到包含感兴趣区域与背景区域的目标图像,作为新的样本图像,包括:
基于所述第一位置,从所述样本图像中裁剪得到包含感兴趣区域与背景区域的目标图像;
若所述目标图像最短边的长度大于等于预设长度,则将所述目标图像作为新的样本图像。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述基于所述第一位置,从所述样本图像中裁剪得到包含感兴趣区域与背景区域的目标图像,作为新的样本图像之后,还包括:
基于预设亮度增强幅度范围中的亮度增强幅度,对所述目标图像进行亮度增强处理;
和/或
基于预设对比度增强幅度范围中的对比度增强幅度,对所述目标图像进行对比度增强处理。
6.一种图像识别方法,其特征在于,所述方法包括:
获得待识别图像;
将所述待识别图像输入训练好的图像识别模型中,得到所述图像识别模型输出的所述待识别图像中包含的目标感兴趣区域的位置,其中,所述图像识别模型是基于目标图像与标注信息训练得到的,所述目标图像与标注信息是基于权利要求1-5中任一所述的方法生成的。
7.一种图像数据增强装置,其特征在于,所述装置包括:
信息确定模块,用于确定待处理的样本图像的标注信息,其中,所述样本图像的标注信息中包含:样本图像内感兴趣区域的第一位置以及感兴趣区域的样本标签;
图像裁剪模块,用于基于所述第一位置,从所述样本图像中裁剪得到包含感兴趣区域与背景区域的目标图像,作为新的样本图像,其中,所述目标图像中感兴趣区域的面积与样本图像中感兴趣区域的面积之间的比例大于预设比例且小于1,所述背景区域为样本图像中感兴趣区域之外的相邻区域;
第二位置确定模块,用于确定所述目标图像中感兴趣区域的第二位置;
信息生成模块,用于生成所述目标图像的标注信息,其中,所述目标图像的标注信息中包含:所述第二位置以及所述感兴趣区域的样本标签。
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