[发明专利]一种图像超分辨率方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种图像超分辨率方法，其特征在于，包括下述步骤：

接收携带有待测低分辨率SAR图像的图像超分辨率请求；

将所述待测低分辨率SAR图像输入至SAR图像超分辨率网络进行图像超分辨率操作，得到初始超分辨率图像；

将所述初始超分辨率图像输入至训练好的目标可见光图像转化网络进行可见光图像转化操作，得到初始可见光图像；

将所述初始超分辨率图像以及所述初始可见光图像输入至训练好的可见光特征融合模块进行特征融合操作，得到目标超分辨率图像；

输出所述目标超分辨率图像。

2.根据权利要求1所述的图像超分辨率方法，其特征在于，在所述将所述初始超分辨率图像输入至训练好的可见光图像转化网络进行可见光图像转化操作，得到初始可见光图像的步骤之前，还包括下述步骤：

接收携带有转化网络训练数据的第二网络训练请求，其中，所述转化网络训练数据包括高分辨率SAR训练图像以及与所述高分辨率SAR训练图像一一对应的高分辨率可见光训练图像；

调用待训练的初始可见光图像转化网络，并将所述高分辨率SAR训练图像输入至所述可见光图像转化网络进行图像转化操作，得到高分辨率可见光转化图像；

根据所述高分辨率SAR训练图像以及所述高分辨率可见光转化图像对所述初始可见光图像转化网络进行网络训练操作，得到所述训练好的目标可见光图像转化网络。

3.根据权利要求2所述的图像超分辨率方法，其特征在于，所述根据所述高分辨率SAR训练图像以及所述高分辨率可见光转化图像对所述初始可见光图像转化网络进行网络训练操作，得到所述训练好的目标可见光图像转化网络的步骤，具体包括下述步骤：

计算所述高分辨率SAR训练图像以及所述高分辨率可见光转化图像像素差异绝对值的平均值；

根据所述平均值对所述初始可见光图像转化网络的参数进行调整，得到中间可见光图像转化网络；

在所述转化网络训练数据中顺序调用下一组所述高分辨率SAR训练图像以及所述高分辨率可见光训练图像，并重复执行所述图像转化操作，当所述像素差异绝对值的平均值满足预设最小阈值时，将当前的中间可见光图像转化网络作为所述训练好的目标可见光图像转化网络。

4.根据权利要求3所述的图像超分辨率方法，其特征在于，所述像素差异绝对值的平均值表示为：

其中，Θ_ITN表示所述可见光图像转化网络的参数集，即所述可见光图像转化网络中各个网络层的权重和偏置矩阵；N表示所述转化网络训练数据中的图像对数量；表示所述高分辨率SAR训练图像到所述高分辨率可见光训练图像的网络映射关系模型。

5.一种图像超分辨率装置，其特征在于，包括：

第一请求接收模块，用于接收携带有待测低分辨率SAR图像的图像超分辨率请求；

图像超分辨率模块，用于将所述待测低分辨率SAR图像输入至SAR图像超分辨率网络进行图像超分辨率操作，得到初始超分辨率图像；

可见光图像转化模块，用于将所述初始超分辨率图像输入至训练好的目标可见光图像转化网络进行可见光图像转化操作，得到初始可见光图像；

特征融合模块，用于将所述初始超分辨率图像以及所述初始可见光图像输入至训练好的可见光特征融合模块进行特征融合操作，得到目标超分辨率图像；

目标输出模块，用于输出所述目标超分辨率图像。

6.根据权利要求5所述的图像超分辨率装置，其特征在于，所述装置还包括：

第二请求接收模块，用于接收携带有转化网络训练数据的网络训练请求，其中，所述转化网络训练数据包括高分辨率SAR训练图像以及与所述高分辨率SAR训练图像一一对应的高分辨率可见光训练图像；

图像转化模块，用于调用待训练的初始可见光图像转化网络，并将所述高分辨率SAR训练图像输入至所述可见光图像转化网络进行图像转化操作，得到高分辨率可见光转化图像；

网络训练模块，用于根据所述高分辨率SAR训练图像以及所述高分辨率可见光转化图像对所述初始可见光图像转化网络进行网络训练操作，得到所述训练好的目标可见光图像转化网络。