[发明专利]一种企业用户的深度节能方法

说明书

本发明提供了一种企业用户的深度节能方法，所述节能方法具体为多维度分析企业用户的用能情况，获取每种用能情况下企业用户的用能数据，根据K‑shape聚类算法对用能数据进行聚类分析，获取企业用户的用能特征图，并对企业用户的用能特征图进行分类，依次将不同种类的用能特征图与节能策略进行匹配，获取每个节能策略与不同种类用能特征图的匹配度评分，并根据不同种类用能特征图的权重占比计算得到每个节能策略的综合评分，根据综合评分确定企业用户的节能策略。本发明能够全面获取企业用户的用能特征，并根据用能特征以及节能策略的匹配度评分确定最终的节能策略，保障选择的节能策略能够适应企业用户的用能特征，达到更好的节能效果。

技术领域

本发明涉及企业节能技术领域，尤其是指一种企业用户的深度节能方法。

背景技术

在“双碳”目标的背景下，全国各地都在进行产业升级，尤其是针对高耗能的企业，开始进行严格的用能管控，并逐步开展拉闸限电等用能管控措施。且随着煤炭、石油、天然气价格的居高不下，国内外疫情反复，用能紧缺现象将在未来一段时间内长期存在，因此，向绿色低碳转型逐渐成为企业的主要发展方向。

而目前企业用户在向绿色低碳转型过程中，所采用的节能方法依旧为常规节能方法，如采用节能设备替换高耗能设备，减小高耗能用电设备使用时间，调节取暖空调温度等方法。然而随着社会经济的持续发展以及产业结构的不断调整，企业用户的用能特性呈现多样化发展趋势，对于不同行业不同用户乃至同一行业的不同用户，其用能行为的差异化日益明显，企业用户的用能特性情况更加错综复杂。常规节能方法并不能够适用所有企业用户的用能特性情况，节能效果不佳。

发明内容

本发明的目的是克服现有技术中的缺点，提供一种企业用户的深度节能方法，能够从不同角度归纳总结企业用户的用能特征，并根据用能特征与节能策略计算匹配度，根据匹配度评分确定企业用户的节能策略，能够避免常规节能方法无法适用企业用户的用能特性情况，节能效果不佳的情况出现，使得企业用户能够根据其用能特征来确定节能策略，进而提高节能效率。

本发明的目的是通过下述技术方案予以实现：

一种企业用户的深度节能方法，包括以下步骤：

步骤一，多维度分析企业用户的用能情况，获取每种用能情况下企业用户的用能数据；

步骤二，根据K-shape聚类算法对用能数据进行聚类分析，获取企业用户的用能特征图，并对企业用户的用能特征图进行分类；

步骤三，依次将不同种类的用能特征图与企业用户节能策略库中的节能策略进行匹配，获取企业用户节能策略库中每个节能策略与不同种类用能特征图的匹配度评分，并根据不同种类用能特征图的权重占比计算得到每个节能策略的综合评分，根据综合评分确定企业用户的节能策略。

进一步的，步骤二中根据K-shape聚类算法对用能数据进行聚类分析的具体过程为：根据用能数据量确定最佳聚类数，并选取k个初始聚类中心，分别计算每个用能数据与各聚类中心的距离，并将各用能数据分配至最近的簇类中，并提取各簇类用能数据的形状，并更新簇类中心，反复迭代直至收敛，获取企业用户的用能特征图。

进一步的，步骤二中对所述企业用户的用能特征图进行分类时，先按照用能情况对用能特征图进行初步分类，再根据时间尺度对不同用能情况的用能特征图进行二次分类，获取每种用能情况在不同时间尺度下的用能特征图。