[发明专利]一种企业用户的深度节能方法

权利要求书

1.一种企业用户的深度节能方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一，多维度分析企业用户的用能情况，获取每种用能情况下企业用户的用能数据；

步骤二，根据K-shape聚类算法对用能数据进行聚类分析，获取企业用户的用能特征图，并对企业用户的用能特征图进行分类；

步骤三，依次将不同种类的用能特征图与企业用户节能策略库中的节能策略进行匹配，获取企业用户节能策略库中每个节能策略与不同种类用能特征图的匹配度评分，并根据不同种类用能特征图的权重占比计算得到每个节能策略的综合评分，根据综合评分确定企业用户的节能策略。

2.根据权利要求1所述的一种企业用户的深度节能方法，其特征在于，步骤二中根据K-shape聚类算法对用能数据进行聚类分析的具体过程为：根据用能数据量确定最佳聚类数，并选取k个初始聚类中心，分别计算每个用能数据与各聚类中心的距离，并将各用能数据分配至最近的簇类中，并提取各簇类用能数据的形状，并更新簇类中心，反复迭代直至收敛，获取企业用户的用能特征图。

3.根据权利要求1所述的一种企业用户的深度节能方法，其特征在于，步骤二中对所述企业用户的用能特征图进行分类时，先按照用能情况对用能特征图进行初步分类，再根据时间尺度对不同用能情况的用能特征图进行二次分类，获取每种用能情况在不同时间尺度下的用能特征图。

4.根据权利要求3所述的一种企业用户的深度节能方法，其特征在于，步骤三中依次将不同种类的用能特征图与企业用户节能策略库中的节能策略进行匹配，获取企业用户节能策略库中每个节能策略与不同种类用能特征图的匹配度评分的具体过程为：调取企业用户节能策略库内的其中一个节能策略，同时调取其中一种用能情况在不同时间尺度下的用能特征图，分别计算该用能情况在每种时间尺度下的用能特征图与调取的节能策略的匹配度，并计算匹配度平均值，将匹配度平均值作为调取的节能策略与该用能情况对应的用能特征图的匹配度评分，重新调取一种用能情况在不同时间尺度下的用能特征图，计算该节能策略与重新调取的用能情况对应的用能特征图的匹配度评分，直至获取该节能策略与每种用能情况对应的用能特征图的匹配度评分；重新选择一个节能策略，并计算该节能策略与每种用能情况对应的用能特征图的匹配度评分，直至获取每个节能策略与每种用能情况对应的用能特征图的匹配度评分。

5.根据权利要求1所述的一种企业用户的深度节能方法，其特征在于，在确定步骤三中所述不同种类用能特征图的权重占比时，将用能情况作为权重划分单位，先采集同一时间区段内的不同用能情况的用能费用，并计算每种用能情况对应的二氧化碳排放量，根据用能费用以及二氧化碳排放量进行权重划分，获取每种用能情况的权重占比，并将用能情况的权重占比作为用能情况对应的用能特征图的权重占比。

6.根据权利要求1所述的一种企业用户的深度节能方法，其特征在于，步骤一中所述用能情况包括企业用户的用电情况、用气情况、用水情况和用热情况。

7.根据权利要求6所述的一种企业用户的深度节能方法，其特征在于，所述用电情况的用能数据包括年度用电量、峰值用电功率、高耗能设备用电设备参数、不同时间尺度下的用电数据、不间断用电设备用电数据和照明设备用电数据；所述用气情况的用能数据包括不同时间尺度下的用气数据；所述用热情况的用能数据包括供热方式和不同时间尺度下的供热能耗数据；所述用水情况的用能数据包括不同时间尺度下的总用水量、热水量和冷水量。

8.根据权利要求1所述的一种企业用户的深度节能方法，其特征在于，步骤三中所述企业用户节能策略库中的节能策略类型包括能效提升类型策略、用能管理类型策略和绿色用能替代类型策略。