[发明专利]一种SPECT图像左心室自动分割方法及系统在审

专利信息
申请号: 202211123252.4 申请日: 2022-09-15
公开(公告)号: CN115471654A 公开(公告)日: 2022-12-13
发明(设计)人: 王世威;仵晨阳;陈浩;何翔 申请(专利权)人: 上海域唯医疗科技有限公司
主分类号: G06V10/26 分类号: G06V10/26;G06V10/82;G06T7/00
代理公司: 上海宏京知识产权代理事务所(普通合伙) 31297 代理人: 潘春燕
地址: 200135 上海市浦东新区中国(上海)自由贸易试验区郭*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 一种 spect 图像 左心室 自动 分割 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种SPECT图像左心室自动分割方法,其特征在于,包括以下步骤:

获取包含心脏的SPECT 3D dcm原始图像;

剪切所述SPECT 3D dcm原始图像,根据剪切结果得出中心有效数据;

将所述中心有效数据输入3D U-NET分割网络模型;

通过所述3D U-NET分割网络模型得出左心室的分割结果;

处理所述左心室的分割结果,根据处理结果显示心肌内外膜。

2.根据权利要求1所述的一种SPECT图像左心室自动分割方法,其特征在于:在所述获取包含心脏的SPECT 3D dcm原始图像之后,所述剪切所述SPECT 3D dcm原始图像,根据剪切结果得出中心有效数据之前,包括:

对所述SPECT 3D dcm原始图像进行重采样。

3.根据权利要求1所述的一种SPECT图像左心室自动分割方法,其特征在于:所述剪切所述SPECT 3D dcm原始图像,根据剪切结果得出中心有效数据,包括:

确定所述SPECT 3D dcm原始图像内像素值为0的区域;

去除像素值为0的区域,根据去除结果得出中心有效数据。

4.根据权利要求1所述的一种SPECT图像左心室自动分割方法,其特征在于:通过所述3D U-NET分割网络模型得出左心室的分割结果,包括:

确定3D U-NET分割网络的斑块大小值;

根据所述斑块大小值对所述中心有效数据进行切割;

对切割后的所述中心有效数据进行自动分割;

拼接自动分割后的所述中心有效数据,根据拼接结果得出左心室的分割结果。

5.根据权利要求1所述的一种SPECT图像左心室自动分割方法,其特征在于:所述处理所述左心室的分割结果,根据处理结果显示心肌内外膜,包括;

将所述左心室的分割结果逐层展示在SPECT 3D dcm原始图像上,并判断内外膜的下凹深度是否大于经验值;

若大于经验值,则判定为内外膜上存在凹陷区域,修补内外膜上的凹陷区域,然后显示修补后的心肌内外膜;

若不大于经验值,则判定为内外膜上不存在凹陷区域,直接显示心肌内外膜。

6.根据权利要求5所述的一种SPECT图像左心室自动分割方法,其特征在于:所述修补内外膜上的凹陷区域,包括:

对左心室的分割结果上的断裂部分进行对称映射,根据映射结果生成封闭的心肌内外膜。

7.一种SPECT图像左心室自动分割系统,其特征在于:包括:

获取模块,用于获取包含心脏的SPECT 3D dcm原始图像;

剪切模块,用于剪切所述SPECT 3D dcm原始图像,根据剪切结果得出中心有效数据;

分割模块,用于将所述中心有效数据输入3D U-NET分割网络模型,通过所述3D U-NET分割网络模型得出左心室的分割结果;

处理模块,用于处理所述左心室的分割结果,根据处理结果显示心肌内外膜。

8.一种服务器,其特征在于,包括:

至少一个处理器;以及,

与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至6中任一所述的一种SPECT图像左心室自动分割方法。

9.一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一所述的一种SPECT图像左心室自动分割方法。

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