[发明专利]新能源机组纳入电力系统备用比例的确定方法及装置在审
| 申请号: | 202211115115.6 | 申请日: | 2022-09-13 |
| 公开(公告)号: | CN115333167A | 公开(公告)日: | 2022-11-11 |
| 发明(设计)人: | 左剑;包博;何祥针;段秦尉;陈奕兴;涂炼;杨韵;杨民京;潮铸 | 申请(专利权)人: | 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力调度控制中心 |
| 主分类号: | H02J3/46 | 分类号: | H02J3/46;H02J3/00 |
| 代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 吕金金 |
| 地址: | 510000 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 新能源 机组 纳入 电力系统 备用 比例 确定 方法 装置 | ||
本发明提供一种新能源机组纳入电力系统备用比例的确定方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:根据电力系统能够承受的系统损失负荷风险确定系统损失负荷条件;确定满足所述系统损失负荷条件的新能源纳入备用比例解集;计算与所述新能源纳入备用比例解集对应的新能源弃电率解集,从所述新能源弃电率解集中选取出新能源弃电率最优解,并根据所述新能源弃电率最优解确定新能源纳入备用比例最优解。通过实施本发明实施例能够准确预测纳入新能源备用比例,从而保证电力系统的电力电量平衡。
技术领域
本发明涉及电力系统调度领域,尤其是涉及一种新能源机组纳入电力系统备用比例的确定方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着全球科技的快速发展,能源的需求量也在急剧增长,传统化石能源所引发的气候问题已经日益威胁全球生态的安全;目前,全球已经有120个国家宣布了碳中和目标,碳中和指在规定时间内,二氧化碳的消除与排放相互抵消,达到相对的“零排放”,而构建以新能源为主的新型电力系统是实现“碳达峰、碳中和”的重要手段。传统的电力电量平衡采用“源随荷动”的方式,通过调配水、煤、风等一次发电能源形成的电能进行跨区域、跨季节的统筹调配,实现全网内发电资源在一定周期内总体优化利用。新型电力系统背景下,具有与电网双向互动能力的电动汽车、含分布式电源、储能的新型负荷的比重呈不断上升趋势,部分传统负荷也能够根据激励或者电价调节自身的用电需求,具备可调节的特性,呈现出负荷侧响应的特性,从而使得电力电量平衡从“源随荷动”模式逐步过渡为“源荷互动”的协同模式。
由于新能源具有随机性、波动性、易受环境影响等特性,会导致电网结构性、区域性、时段性缺电或弃电的概率进一步加大,因此源荷双侧不确定性环境下的电力电量平衡机理,新型电力系统综合平衡的整体性、概率性和灵活性内涵急需明晰,在实际运行中,可调备用容量作为电力电量平衡的重要组成部分,设置合理的备用容量可以支撑更具韧性和灵活性的电网调控运行。
在新一轮电力市场改革前,国内主要采用三公调度实现电力电量平衡,国内电力市场起步较晚,新一轮电力市场改革中,亦有部分试点单位开始过渡到负荷侧报价,但当前电力市场仍处于试运行阶段,市场机制与技术支持系统尚不成熟。源荷互动下新型电力系统的电力电量平衡机制更是研究甚少,为了提高新能源的消纳,适应源荷互动下的新型电力环境,亟需一种能够准确预测纳入新能源备用比例以保证电力电量平衡的方法。
发明内容
本发明旨在提供一种新能源机组纳入电力系统备用比例的确定方法、装置、设备及存储介质,以解决上述技术问题,从而能够准确预测纳入新能源备用比例以保证电力电量平衡。
为了解决上述技术问题,本发明实施例提供了一种新能源机组纳入电力系统备用比例的确定方法,包括:
根据电力系统能够承受的系统损失负荷风险确定系统损失负荷条件;
确定满足所述系统损失负荷条件的新能源纳入备用比例解集;
计算与所述新能源纳入备用比例解集对应的新能源弃电率解集,从所述新能源弃电率解集中选取出新能源弃电率最优解,并根据所述新能源弃电率最优解确定新能源纳入备用比例最优解。
进一步地,所述根据电力系统能够承受的系统损失负荷风险确定系统损失负荷条件,包括:
计算广义负荷预测偏差的概率密度函数,并计算广义新能源预测偏差的概率密度函数;
根据所述广义负荷预测偏差的概率密度函数和所述广义新能源预测偏差的概率密度函数,通过卷积运算获取得到广义不平衡量的概率分布;
根据所述广义不平衡量的概率分布确定得到电力系统能够承受的系统损失负荷风险。
进一步地,所述确定满足所述系统损失负荷条件的新能源纳入备用比例解集,包括:
获取负荷预测水平、备用率、新能源预测水平和新能源纳入备用比例与系统损失负荷风险的对应关系;
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