[发明专利]新能源机组纳入电力系统备用比例的确定方法及装置在审
| 申请号: | 202211115115.6 | 申请日: | 2022-09-13 |
| 公开(公告)号: | CN115333167A | 公开(公告)日: | 2022-11-11 |
| 发明(设计)人: | 左剑;包博;何祥针;段秦尉;陈奕兴;涂炼;杨韵;杨民京;潮铸 | 申请(专利权)人: | 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力调度控制中心 |
| 主分类号: | H02J3/46 | 分类号: | H02J3/46;H02J3/00 |
| 代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 吕金金 |
| 地址: | 510000 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 新能源 机组 纳入 电力系统 备用 比例 确定 方法 装置 | ||
1.一种新能源机组纳入电力系统备用比例的确定方法,其特征在于,包括:
根据电力系统能够承受的系统损失负荷风险确定系统损失负荷条件;
确定满足所述系统损失负荷条件的新能源纳入备用比例解集;
计算与所述新能源纳入备用比例解集对应的新能源弃电率解集,从所述新能源弃电率解集中选取出新能源弃电率最优解,并根据所述新能源弃电率最优解确定新能源纳入备用比例最优解。
2.根据权利要求1所述的新能源机组纳入电力系统备用比例的确定方法,其特征在于,所述根据电力系统能够承受的系统损失负荷风险确定系统损失负荷条件,包括:
计算广义负荷预测偏差的概率密度函数,并计算广义新能源预测偏差的概率密度函数;
根据所述广义负荷预测偏差的概率密度函数和所述广义新能源预测偏差的概率密度函数,通过卷积运算获取得到广义不平衡量的概率分布;
根据所述广义不平衡量的概率分布确定得到电力系统能够承受的系统损失负荷风险。
3.根据权利要求1所述的新能源机组纳入电力系统备用比例的确定方法,其特征在于,所述确定满足所述系统损失负荷条件的新能源纳入备用比例解集,包括:
获取负荷预测水平、备用率、新能源预测水平和新能源纳入备用比例与系统损失负荷风险的对应关系;
根据所述对应关系获取满足所述系统损失负荷条件的所有新能源纳入备用比例,作为所述新能源纳入备用比例解集。
4.根据权利要求3所述的新能源机组纳入电力系统备用比例的确定方法,其特征在于,所述备用率为根据预存的电力系统技术导则参数进行确定。
5.一种新能源机组纳入电力系统备用比例的确定装置,其特征在于,包括:
条件确定模块,用于根据电力系统能够承受的系统损失负荷风险确定系统损失负荷条件;
解集确定模块,用于确定满足所述系统损失负荷条件的新能源纳入备用比例解集;
比例确定模块,用于计算与所述新能源纳入备用比例解集对应的新能源弃电率解集,从所述新能源弃电率解集中选取出新能源弃电率最优解,并根据所述新能源弃电率最优解确定新能源纳入备用比例最优解。
6.根据权利要求5所述的新能源机组纳入电力系统备用比例的确定装置,其特征在于,所述条件确定模块具体用于:
计算广义负荷预测偏差的概率密度函数,并计算广义新能源预测偏差的概率密度函数;
根据所述广义负荷预测偏差的概率密度函数和所述广义新能源预测偏差的概率密度函数,通过卷积运算获取得到广义不平衡量的概率分布;
根据所述广义不平衡量的概率分布确定得到电力系统能够承受的系统损失负荷风险。
7.根据权利要求5所述的新能源机组纳入电力系统备用比例的确定装置,其特征在于,所述解集确定模块具体用于:
获取负荷预测水平、备用率、新能源预测水平和新能源纳入备用比例与系统损失负荷风险的对应关系;
根据所述对应关系获取满足所述系统损失负荷条件的所有新能源纳入备用比例,作为所述新能源纳入备用比例解集。
8.根据权利要求7所述的新能源机组纳入电力系统备用比例的确定装置,其特征在于,所述备用率为根据预存的电力系统技术导则参数进行确定。
9.一种终端设备,包括处理器和存储有计算机程序的存储器,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至4任一项所述的新能源机组纳入电力系统备用比例的确定方法。
10.一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述的新能源机组纳入电力系统备用比例的确定方法。
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