[发明专利]一种信贷审核方法和相关装置

说明书

本申请公开了一种信贷审核方法和相关装置，可应用于人工智能领域、大数据领域或金融领域，响应于目标用户的信贷申请操作，获取信贷申请操作对应的信贷申请数据，获取能够直接反映目标用户借贷能力的强特征属性数据和能够间接反映目标用户借贷能力的弱特征属性数据，进而目标用户的借贷能力进行预测，得到目标用户的借贷预测数据。由于借贷预测数据是基于强特征属性数据和弱特征属性数据这两个维度的数据预测得到的，能够准确反映目标用户的借贷能力，进而根据借贷预测数据对信贷申请数据进行审核，使得审核结果能够准确反映出为目标用户发放信贷后的信贷风险情况，故可以根据此审核结果进行后续的信贷审核决策，能够提高信贷审核决策的准确性。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种信贷审核方法和相关装置。

背景技术

信贷是指银行等金融机构向用户(借款人)发放的信用贷款，随着社会的发展以及用户消费习惯的日渐改变，信贷量不断增加。

随着信贷量的不断增加，信贷风险也在不断增加，尤其是信贷发放之后，还款过程中产生的逾期等风险。为了减小信贷在发放之后的信贷风险，当金融机构接收到用户提出的信贷申请时，金融机构会对用户的信贷能力进行预测，进而基于预测结果确定是否向该用户发放信贷以及信贷额度等具体的信贷审核决策，基于此，能够在一定程度上避免向不具备信贷能力的群体发放信贷，从而减小信贷风险。

相关技术中，通过统计用户的资产负债以及历史信贷等数据对用户的信贷能力进行预测，然而此种方式不能很好地适用于各类用户群体，比如，对于村镇用户群体而言，资产负债以及历史信贷数据较少，因此相关技术中的预测方法无法准确预测其信贷能力，由此导致信贷审核决策不准确。

发明内容

为了解决上述技术问题，本申请提供了一种信贷审核方法和相关装置，能够提高信贷审核决策的准确性。

本申请实施例公开了如下技术方案：

一方面，本申请实施例提供了一种信贷审核方法，所述方法包括：

响应于目标用户的信贷申请操作，获取所述信贷申请操作对应的信贷申请数据；

获取所述目标用户的强特征属性数据和所述目标用户的弱特征属性数据；

根据所述强特征属性数据和所述弱特征数据数据，对所述目标用户的借贷能力进行预测，得到所述目标用户的借贷预测数据；

根据所述借贷预测数据对所述信贷申请数据进行审核，得到审核结果。

另一方面，本申请实施例提供了一种信贷审核装置，所述装置包括获取单元、预测单元和审核单元：

所述获取单元，用于响应于目标用户的信贷申请操作，获取所述信贷申请操作对应的信贷申请数据；

所述获取单元，还用于获取所述目标用户的强特征属性数据和所述目标用户的弱特征属性数据；

所述预测单元，用于根据所述强特征属性数据和所述弱特征数据数据，对所述目标用户的借贷能力进行预测，得到所述目标用户的借贷预测数据；

所述审核单元，用于根据所述借贷预测数据对所述信贷申请数据进行审核，得到审核结果。

又一方面，本申请实施例提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器以及存储器：

所述存储器用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；

所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行以上方面所述的信贷审核方法。

又一方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质用于存储计算机程序，所述计算机程序用于执行以上方面所述的信贷审核方法。