[发明专利]一种信贷审核方法和相关装置

权利要求书

1.一种信贷审核方法，其特征在于，所述方法包括：

响应于目标用户的信贷申请操作，获取所述信贷申请操作对应的信贷申请数据；

获取所述目标用户的强特征属性数据和所述目标用户的弱特征属性数据；

根据所述强特征属性数据和所述弱特征数据数据，对所述目标用户的借贷能力进行预测，得到所述目标用户的借贷预测数据；

根据所述借贷预测数据对所述信贷申请数据进行审核，得到审核结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述强特征属性数据和所述弱特征数据数据，对所述目标用户的借贷能力进行预测，得到所述目标用户的借贷预测数据，包括：

根据所述强特征属性数据和所述弱特征属性数据，对所述目标用户的借贷额进行预测，得到借贷额预测数据；

根据所述强特征属性数据和所述弱特征属性数据，对所述目标用户的还款意愿进行预测，得到还款意愿预测数据；

将所述借贷额预测数据和所述还款意愿预测数据作为所述借贷预测数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述强特征属性数据和所述弱特征属性数据，对所述目标用户的借贷额进行预测，得到借贷额预测数据，包括：

获取预先训练好的借贷预测模型；

通过所述借贷预测模型中的特征提取层分别对所述强特征属性数据和所述弱特征属性数据进行特征提取，得到强特征属性向量和弱特征属性向量；

基于所述强特征属性向量和所述弱特征属性向量，通过所述借贷预测模型中的预测层输出所述借贷额预测数据。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述强特征属性数据和所述弱特征属性数据，对所述目标用户的还款意愿进行预测，得到还款意愿预测数据，包括：

获取预先训练好的还款预测模型；

通过所述还款预测模型中的特征提取层分别对所述强特征属性数据和所述弱特征属性数据进行特征提取，得到强特征属性向量和弱特征属性向量；

基于所述强特征属性向量和所述弱特征属性向量，通过所述还款预测模型中的预测层输出所述目标用户的逾期还款概率；

将所述逾期还款概率作为所述还款意愿预测数据。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述审核结果表示所述目标用户的信贷风险等级满足信贷风险审核条件，将所述信贷申请数据的审核状态确定为通过状态。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述将所述信贷申请数据的审核状态确定为通过状态之后，所述方法还包括：

响应于信贷发放操作，向所述目标用户发放所述信贷申请数据对应的信贷额资源。

7.根据权利要求1-6中任意一项所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标用户的强特征属性数据和所述目标用户的弱特征属性数据，包括：

获取所述目标用户的初始强特征属性数据和所述目标用户的初始弱特征属性数据；

对所述初始强特征属性数据进行数据清洗，得到所述强特征属性数据；

对所述初始弱特征属性数据进行数据清洗，得到所述弱特征属性数据。

8.一种信贷审核装置，其特征在于，所述装置包括获取单元、预测单元和审核单元：

所述获取单元，用于响应于目标用户的信贷申请操作，获取所述信贷申请操作对应的信贷申请数据；

所述获取单元，还用于获取所述目标用户的强特征属性数据和所述目标用户的弱特征属性数据；

所述预测单元，用于根据所述强特征属性数据和所述弱特征数据数据，对所述目标用户的借贷能力进行预测，得到所述目标用户的借贷预测数据；

所述审核单元，用于根据所述借贷预测数据对所述信贷申请数据进行审核，得到审核结果。

9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括处理器以及存储器：

所述存储器用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；

所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行权利要求1-7中任意一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质用于存储计算机程序，所述计算机程序用于执行权利要求1-7中任意一项所述的方法。