[发明专利]考虑动态特性的综合能源系统协同优化调度方法及系统在审
申请号: | 202211089291.7 | 申请日: | 2022-09-07 |
公开(公告)号: | CN116245204A | 公开(公告)日: | 2023-06-09 |
发明(设计)人: | 孙波;魏志成;张承慧 | 申请(专利权)人: | 山东大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/0631;G06Q50/06;G06F17/18 |
代理公司: | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人: | 张庆骞 |
地址: | 250061 山东*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 考虑 动态 特性 综合 能源 系统 协同 优化 调度 方法 | ||
1.一种考虑动态特性的综合能源系统协同优化调度方法,其特征在于,包括:
基于源荷数据及外环静态优化模型,以最小化运行成本和碳排放及最大化设备稳态运行时间为目标,同时计算和比较不同能源供应方案的效益,得到静态每小时调度方案;
基于静态每小时调度方案,提取并离散化各个设备的全周期静态出力曲线;
基于离散化的各个设备的全周期静态出力曲线及内环动态优化模型,得到各设备的动态出力曲线;
计算每个优化周期内各个能源转化设备的动态出力曲线和静态出力曲线的差值,再在时域范围内进行积分运算,获取能量层面的供能缺口或多余量;
根据能量守恒的原则,在时域上平移动态出力曲线来减小能量层面的偏差,直至使平移后的动态出力曲线与静态出力曲线的偏差积分为零,得到基于动态模型的最优调度方案。
2.如权利要求1所述的考虑动态特性的综合能源系统协同优化调度方法,其特征在于,所述外环静态优化模型以综合能源系统的每日运行成本最小、碳排放最小和设备稳态运行时间最大为目标,约束条件是基于能量平衡以及设备COP输入输出关系而确定的。
3.如权利要求2所述的考虑动态特性的综合能源系统协同优化调度方法,其特征在于,所述设备COP输入输出关系是针对稳态运行数据,采用多项式拟合的方法刻画的能源设备在多个稳态工况下的性能函数。
4.如权利要求2所述的考虑动态特性的综合能源系统协同优化调度方法,其特征在于,所述能量平衡包括电力平衡、热平衡及冷平衡。
5.如权利要求1或2所述的考虑动态特性的综合能源系统协同优化调度方法,其特征在于,所述内环动态优化模型为对预设时期内连续观察的设备动态数据,分析其变化过程和发展规律,刻画设备的变工况运行能力,而建立的基于自回归各态历经模型的设备动态模型。
6.一种考虑动态特性的综合能源系统协同优化调度系统,其特征在于,包括:
静态每小时调度方案确定模块,其用于基于源荷数据及外环静态优化模型,以最小化运行成本和碳排放及最大化设备稳态运行时间为目标,同时计算和比较不同能源供应方案的效益,得到静态每小时调度方案;
静态出力曲线离散化模块,其用于基于静态每小时调度方案,提取并离散化各个设备的全周期静态出力曲线;
动态出力曲线求解模块,其用于基于离散化的各个设备的全周期静态出力曲线及内环动态优化模型,得到各设备的动态出力曲线;
能量层面供能确定模块,其用于计算每个优化周期内各个能源转化设备的动态出力曲线和静态出力曲线的差值,再在时域范围内进行积分运算,获取能量层面的供能缺口或多余量;
最优调度方案确定模块,其用于根据能量守恒的原则,在时域上平移动态出力曲线来减小能量层面的偏差,直至使平移后的动态出力曲线与静态出力曲线的偏差积分为零,得到基于动态模型的最优调度方案。
7.如权利要求6所述的考虑动态特性的综合能源系统协同优化调度系统,其特征在于,所述外环静态优化模型以综合能源系统的每日运行成本最小、碳排放最小和设备稳态运行时间最大为目标,约束条件是基于能量平衡以及设备COP输入输出关系而确定的。
8.如权利要求7所述的考虑动态特性的综合能源系统协同优化调度系统,其特征在于,所述设备COP输入输出关系是针对稳态运行数据,采用多项式拟合的方法刻画的能源设备在多个稳态工况下的性能函数;
或所述能量平衡包括电力平衡、热平衡及冷平衡。
9.如权利要求6所述的考虑动态特性的综合能源系统协同优化调度系统,其特征在于,所述内环动态优化模型为对预设时期内连续观察的设备动态数据,分析其变化过程和发展规律,刻画设备的变工况运行能力,而建立的基于自回归各态历经模型的设备动态模型。
10.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-5中任一项所述的考虑动态特性的综合能源系统协同优化调度方法中的步骤。
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