[发明专利]订单评价的处理方法、系统、设备及介质

说明书

本发明公开了一种订单评价的处理方法、系统、设备及介质，该处理方法包括获取目标客户通过客户端发送的订单评价的评价信息以及账户信息；将评价信息输入评价处理模型，判断订单评价是否为投诉类评价；若是，则根据评价信息以及账户信息生成投诉单。本发明通过评价处理模型对评价信息进行分析，判断订单评价是否为投诉类评价，若是，则生成对应的投诉单，实现了对订单评价的自动化处理，降低了人工成本，提高了对订单评价的处理效率，提高了用户体验。

技术领域

本发明属于互联网通讯领域，具体涉及一种订单评价的处理方法、系统、设备及介质。

背景技术

OTA(Online Travel Agency，在线旅行社)公司现在一般采用O2O(Online toOffline，在线离线)模式处理客户在OTA平台提交的订单评价，即对用户在客户端提交的订单评价进行分类，从中筛选出投诉类评价，并针对投诉类评价进行线下电话回访。

目前，如果用户在客户端提交的订单评价中含有多种类型信息，比如评分信息以及文字信息，那么现有技术仅支持使用人工对评价中含有的多种信息进行综合分析，从订单评价中从筛选出投诉类评价，再对提交了投诉类评价的用户进行线下电话回访，而缺乏对订单评价进行自动化处理，筛选出投诉类评价的方法。这种对订单评价的人工处理方法，不仅需要很大的人工成本，对信息的处理也存在滞后，影响了对订单评价的处理效率，降低了用户的体验。

发明内容

本发明要解决的技术问题是为了克服现有技术中不支持对含有多种类型信息的订单评价进行自动化处理，筛选出投诉类评价的缺陷，提供一种订单评价的处理方法、系统、设备及介质。

本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题：

本发明提供了一种订单评价的处理方法，所述处理方法包括：

获取目标客户通过客户端发送的订单评价的评价信息以及账户信息；

将所述评价信息输入评价处理模型，判断所述订单评价是否为投诉类评价；

若是，则根据所述评价信息以及账户信息生成投诉单。

优选地，所述将所述评价信息输入评价处理模型，判断所述订单评价是否为投诉类评价的步骤具体包括：

将所述评价信息输入评价处理模型，根据所述评价信息获取所述目标客户的评分；

判断所述目标客户的评分是否小于预设阈值，若是，则继续判断所述评价信息中是否存在文字信息；

若是，则确定所述订单评价是投诉类评价。

优选地，所述根据所述评价信息以及账户信息生成投诉单的步骤具体包括：

匹配预设模板，根据所述预设模板从所述评价信息以及账户信息中提取特定字段；

将所述特定字段写入所述预设模板，生成所述投诉单。

本发明还提供了一种订单评价的处理系统，所述处理系统包括：

信息获取模块，用于获取目标客户通过客户端发送的订单评价的评价信息以及账户信息；

判断模块，用于将所述评价信息输入评价处理模型，判断所述订单评价是否为投诉类评价；

若是，则调用投诉单生成模块，所述投诉单生成模块用于根据所述评价信息以及账户信息生成投诉单。

优选地，所述判断模型具体包括：

评分获取单元，用于将所述评价信息输入评价处理模型，根据所述评价信息获取所述目标客户的评分；

第一判断单元，用于判断所述目标客户的评分是否小于预设阈值，若是，则调用第二判断单元，所述第二判断单元用于继续判断所述评价信息中是否存在文字信息；