[发明专利]一种基于数据分析实现用电用户画像的方法及系统

说明书

本发明提供了一种基于数据分析实现用电用户画像的方法及系统，包括：步骤1：采集用户的历史用电数据，并对所述历史用电数据进行预分类，得到若干类用电数据；步骤2：构建每类用电数据的初始用电行为，并向每一初始用电行为设置用电标签；步骤3：基于标签设置结果，从所有初始用电行为中提取代表用电行为；步骤4：基于所述代表用电行为构建所述用户的用户用电画像。通过对用户的用电行为设置用电标签，并提取代表用电行为，进而来构建用户用电画像，便于精准锁定用户用电需求，间接方便为用户后续用电情况的精准推荐。

技术领域

本发明涉及数据分析技术领域，特别涉及基于数据分析实现用电用户画像的方法及系统。

背景技术

画像即客户信息标签化，就是分析客户信息，抽象出评价其属性及特征的标签，从而刻画出客户全貌。客户画像反映了客户真实的需求，把握住了客户画像就是把握住了客户体验管理的咽喉。

近年来，随着大数据技术的迅猛发展，不少电力企业基于用户画像，建立与大数据相关的营销体系，以进行精准营销和信息推荐，在进行用户画像确定的过程是基于采集的用户的所有用电数据来进行分析，此种方式不能精准的确定出用户代表行为，进而不能精准的锁定用户用电需求。

因此，本发明提出基于数据分析实现用电用户画像的方法及系统。

发明内容

本发明提供基于数据分析实现用电用户画像的方法及系统，用以通过对用户的用电行为设置用电标签，并提取代表用电行为，进而来构建用户用电画像，便于精准锁定用户用电需求，间接方便为用户后续用电情况的精准推荐。

本发明提供基于数据分析实现用电用户画像的方法，包括：

步骤1：采集用户的历史用电数据，并对所述历史用电数据进行预分类，得到若干类用电数据；

步骤2：构建每类用电数据的初始用电行为，并向每一初始用电行为设置用电标签，包括：

获取每类用电数据中不同用电时刻下的用电信息；

基于行为分析模型，对对应类用电数据进行行为分析，得到初始用电行为；

基于信息解析模型，对所述用电信息进行解析，确定同个用电时刻下的并列用电操作；

从所有并列用电操作中提取独有用电操作，并确定每个独有用电操作的操作线；

基于所述并列用电操作以及操作线，得到每个操作线的线特征以及每个时刻的并特征；

获取每个操作线的有效线，并提取所述有效线中每个用电时刻下的并列用电操作，得到与所述有效线对应的基准特征；

基于所述操作线的线特征以及同个操作线中包含的所有基准特征，构建得到对应操作线的特征阵列；

基于所述特征阵列，向对应操作线的初始行为点设置子标签，并得到对应初始用电行为的用电标签；

步骤3：基于标签设置结果，从所有初始用电行为中提取代表用电行为；

步骤4：基于所述代表用电行为构建所述用户的用户用电画像。

优选的，采集用户的历史用电数据，包括：

确定所述用户的身份标识；

建立与所述身份标识相关的用电网络；

分别按照所述用电网络中的每个用电分叉，调取所述用户的用电信息，进而得到历史用电数据。

优选的，对所述历史用电数据进行预分类，得到若干类用电数据，包括：

对所述历史用电数据进行数据预处理，得到第一用电数据；

确定所述第一用电数据的数据有效性；