[发明专利]一种基于数据分析实现用电用户画像的方法及系统

权利要求书

1.一种基于数据分析实现用电用户画像的方法，其特征在于，包括：

步骤1：采集用户的历史用电数据，并对所述历史用电数据进行预分类，得到若干类用电数据；

步骤2：构建每类用电数据的初始用电行为，并向每一初始用电行为设置用电标签，包括：

获取每类用电数据中不同用电时刻下的用电信息；

基于行为分析模型，对对应类用电数据进行行为分析，得到初始用电行为；

基于信息解析模型，对所述用电信息进行解析，确定同个用电时刻下的并列用电操作；

从所有并列用电操作中提取独有用电操作，并确定每个独有用电操作的操作线；

基于所述并列用电操作以及操作线，得到每个操作线的线特征；

获取每个操作线的有效线，并提取所述有效线中每个用电时刻下的并列用电操作，得到与所述有效线对应的基准特征；

基于所述操作线的线特征以及同个操作线中包含的所有基准特征，构建得到对应操作线的特征阵列；

基于所述特征阵列，向对应操作线的初始行为点设置子标签，并得到对应初始用电行为的用电标签；

步骤3：基于标签设置结果，从所有初始用电行为中提取代表用电行为；

步骤4：基于所述代表用电行为构建所述用户的用户用电画像。

2.如权利要求1所述的基于数据分析实现用电用户画像的方法，其特征在于，采集用户的历史用电数据，包括：

确定所述用户的身份标识；

建立与所述身份标识相关的用电网络；

分别按照所述用电网络中的每个用电分叉，调取所述用户的用电信息，进而得到历史用电数据。

3.如权利要求1所述的基于数据分析实现用电用户画像的方法，其特征在于，对所述历史用电数据进行预分类，得到若干类用电数据，包括：

对所述历史用电数据进行数据预处理，得到第一用电数据；

确定所述第一用电数据的数据有效性；

其中，表示第一用电数据所对应的用电网络的用电分叉总个数；表示第i1个用电分叉对应的用电数据；表示第个用电分叉对应的噪声数据；表示第i1个用电分叉对应的标准数据；表示不同用电分叉所组成的子有效性集合；

基于所述子有效性集合，确定所述第一用电数据的数据有效性；

其中，表示第i1个用电分叉对应的子有效性；表示第i1个用电分叉的分叉权重；

当所述数据有效性大于预设有效性时，判定所述第一用电数据合格，并按照预分类方式，对所述第一用电数据进行分类，得到若干类用电数据；

否则，将每个与对应的预设阈值进行差值计算，并从中筛选得到不在预设差值范围内的第一子有效性；

对所有第一子有效性对应的分叉权重进行累加和计算，若累加和计算结果小于预设结果，对所述第一子有效性对应的用电数据按照筛选比例进行随机筛选，得到第一待用数据；

否则，将所述第一子有效性对应的分叉权重进行由大到小排序，筛选分叉权重累加和恰好大于预设结果所对应的第二子有效性，并获取与所述第二子有效性对应的第二待用数据；

获取在预设差值范围内的第三子有效性，并获取与所述第三子有效性对应的第三待用数据；

基于所述第一待用数据、第二待用数据以及第三待用数据，得到合格的第二用电数据，并按照预分类方式，对所述第二用电数据进行分类，得到若干类用电数据。

4.如权利要求1所述的基于数据分析实现用电用户画像的方法，其特征在于，基于所述特征阵列，向对应操作线的初始行为点设置子标签，包括：

确定所述特征阵列中每个特征元素的特征值；

基于所述特征元素的元素属性以及特征值，计算得到所述特征阵列的标签设置值；

确定所述特征阵列对应的操作线的线类型，并从标签数据库中，调取与所述线类型相关的设置标签符号；

将所述标签设置值附加在所述设置标签符号上，并设置在对应操作线的初始行为点上；

其中，附加上标签设置值的设置标签符号即为子标签。