[发明专利]图码轨迹关联度确定方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种图码轨迹关联度确定方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取预设区域范围内的人脸图像数据和国际移动用户识别码IMSI数据；对所述人脸图像数据和所述IMSI数据进行聚类，分别得到相同人脸图像运动轨迹和相同IMSI运动轨迹；根据所述相同人脸图像运动轨迹和所述相同IMSI运动轨迹，构建人脸图像和IMSI之间的图码矩阵；对所述图码矩阵进行奇异值分解和降维处理，得到奇异值图码矩阵；根据所述奇异值图码矩阵，确定图码轨迹关联度，用于生成运动轨迹信息。本发明实施例降低了图码关联复杂度的同时提高了图码关联的准确性。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种图码轨迹关联度确定方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着我国城市化进程的推进，人员和物资的流动性与日俱增，城市潜在风险随之增加。因此，提高城市安防系统建设至关重要。在城市安全体系中，对重点人员和重点场所的监控和预警成为城市安防的十分重要一环。在现代社会，人们通常手机不离身。因此，在侦查和防控场景中，图码关联可以极大程度丰富人的运行轨迹信息。

现有的图码关联技术主要分为两大类：第一类为基于大数据条件下的算法模型进行图码关联；第二类为基于先验规则人为建模。然而，第一类图码关联方式复杂度较高，实时性较低；第二类图码关联方式依赖于人为经验来进行计算判断，复杂度较低，但图码关联的准确度低，无法应对大数据条件下复杂场景。

发明内容

本发明提供了一种图码轨迹关联度确定方法、装置、设备及存储介质，以降低图码关联复杂度的同时提高图码关联的准确性。

根据本发明的一方面，提供了一种图码轨迹关联度确定方法，所述方法包括：

获取预设区域范围内的人脸图像数据和国际移动用户识别码IMSI数据；

对所述人脸图像数据和所述IMSI数据进行聚类，分别得到相同人脸图像运动轨迹和相同IMSI运动轨迹；

根据所述相同人脸图像运动轨迹和所述相同IMSI运动轨迹，构建人脸图像和IMSI之间的图码矩阵；

对所述图码矩阵进行奇异值分解和降维处理，得到奇异值图码矩阵；

根据所述奇异值图码矩阵，确定图码轨迹关联度，用于生成运动轨迹信息。

根据本发明的另一方面，提供了一种图码轨迹关联度确定装置，该装置包括：

数据获取模块，用于获取预设区域范围内的人脸图像数据和国际移动用户识别码IMSI数据；

运动轨迹确定模块，用于对所述人脸图像数据和所述IMSI数据进行聚类，分别得到相同人脸图像运动轨迹和相同IMSI运动轨迹；

图码矩阵构建模块，用于根据所述相同人脸图像运动轨迹和所述相同IMSI运动轨迹，构建人脸图像和IMSI之间的图码矩阵；

奇异值图码矩阵确定模块，用于对所述图码矩阵进行奇异值分解和降维处理，得到奇异值图码矩阵；

轨迹关联度确定模块，用于根据所述奇异值图码矩阵，确定图码轨迹关联度，用于生成运动轨迹信息。

根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的图码轨迹关联度确定方法。