[发明专利]图码轨迹关联度确定方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种图码轨迹关联度确定方法，其特征在于，包括：

获取预设区域范围内的人脸图像数据和国际移动用户识别码IMSI数据；

对所述人脸图像数据和所述IMSI数据进行聚类，分别得到相同人脸图像运动轨迹和相同IMSI运动轨迹；

根据所述相同人脸图像运动轨迹和所述相同IMSI运动轨迹，构建人脸图像和IMSI之间的图码矩阵；

对所述图码矩阵进行奇异值分解和降维处理，得到奇异值图码矩阵；

根据所述奇异值图码矩阵，确定图码轨迹关联度，用于生成运动轨迹信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述相同人脸图像运动轨迹和所述相同IMSI运动轨迹，构建人脸图像和IMSI之间的图码矩阵，包括：

根据所述相同人脸图像运动轨迹，构建人脸时空关系矩阵；

根据所述相同IMSI运动轨迹，构建IMSI时空关系矩阵；

根据所述人脸时空关系矩阵和所述IMSI时空关系矩阵，构建人脸图像和IMSI之间的图码矩阵。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述相同人脸图像运动轨迹，构建人脸时空关系矩阵，包括：

根据预设的时间切片长度，对所述相同人脸图像运动轨迹进行轨迹切分，得到至少一个相同人脸图像运动子轨迹；

根据各所述相同人脸图像运动子轨迹和所述预设区域范围内的至少一个图像采集设备之间的关联关系，构建人脸时空关系矩阵；其中，所述图像采集设备用于采集人脸图像数据。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述相同IMSI运动轨迹，构建IMSI时空关系矩阵，包括：

根据预设的时间切片长度，对所述相同IMSI运动轨迹进行轨迹切分，得到至少一个相同IMSI运动子轨迹；

建立所述预设区域范围内的各侦码设备和各图像采集设备之间的设备映射关系；其中，所述侦码设备用于采集IMSI数据；

根据各所述相同IMSI运动子轨迹和所述设备映射关系，构建IMSI时空关系矩阵。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述图码矩阵进行奇异值分解和降维处理，得到奇异值图码矩阵，包括：

对所述图码矩阵进行奇异值分解，得到所述图码矩阵对应的奇异值；

确定所述图码矩阵的列向量数量；

根据所述列向量数量和预设元素阈值，确定降维奇异值数量；

根据所述降维奇异值数量和所述奇异值，对所述图码矩阵进行降维处理，得到奇异值图码矩阵。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述奇异值图码矩阵，确定图码轨迹关联度，包括：

根据所述降维奇异值数量，确定参考数列；

根据所述奇异值图码矩阵和所述参考数列，确定图码轨迹关联度。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述奇异值图码矩阵和所述参考数列，确定图码轨迹关联度，包括：

确定所述奇异值图码矩阵和所述参考数列之间的差数列；

根据所述差数列，确定图码轨迹关联系数；

根据所述图码轨迹关联系数，确定图码轨迹关联度。

8.一种图码轨迹关联度确定装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于获取预设区域范围内的人脸图像数据和国际移动用户识别码IMSI数据；

运动轨迹确定模块，用于对所述人脸图像数据和所述IMSI数据进行聚类，分别得到相同人脸图像运动轨迹和相同IMSI运动轨迹；

图码矩阵构建模块，用于根据所述相同人脸图像运动轨迹和所述相同IMSI运动轨迹，构建人脸图像和IMSI之间的图码矩阵；

奇异值图码矩阵确定模块，用于对所述图码矩阵进行奇异值分解和降维处理，得到奇异值图码矩阵；

轨迹关联度确定模块，用于根据所述奇异值图码矩阵，确定图码轨迹关联度，用于生成运动轨迹信息。