[发明专利]目标检测方法、电子设备及计算机可读存储介质

说明书

本申请公开了一种目标检测方法、电子设备及计算机可读存储介质，其中，该方法包括：对待检测图像进行特征提取，得到待检测图像的检测图像特征；将待检测图像的检测图像特征与误检图像特征库中包含的误检图像特征进行匹配，其中，误检图像特征由目标检测结果与目标标注结果不一致的误检图像提取得到；响应于误检图像特征库中不存在与检测图像特征匹配的误检图像特征，利用检测图像特征进行目标分类；响应于目标分类的分类结果与待检测图像的目标检测结果不一致且目标分类的分类结果与误检图像的目标标注结果一致，将检测图像特征加入误检图像特征库。通过上述方式，本申请能够提升目标检测的准确性。

技术领域

本申请涉及机器视觉技术领域，特别是涉及一种目标检测方法、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

目标检测是计算机视觉和数字图像处理的一个热门方向，广泛应用于机器人导航、智能视频监控、工业检测、航空航天等诸多领域，通过计算机视觉减少对人力资本的消耗，具有重要的现实意义。但是，目前目标检测的准确率还较低。

发明内容

本申请主要解决的技术问题是提供一种目标检测方法、电子设备及计算机可读存储介质，能够提升目标检测的准确性。

为解决上述技术问题，本申请第一方面提供了一种目标检测方法，包括：对待检测图像进行特征提取，得到待检测图像的检测图像特征；将待检测图像的检测图像特征与误检图像特征库中包含的误检图像特征进行匹配，其中，误检图像特征由目标检测结果与目标标注结果不一致的误检图像提取得到；响应于误检图像特征库中不存在与检测图像特征匹配的误检图像特征，利用检测图像特征进行目标分类；响应于目标分类的分类结果与待检测图像的目标检测结果不一致且目标分类的分类结果与误检图像的目标标注结果一致，将检测图像特征加入误检图像特征库。

为解决上述技术问题，本申请第二方面提供了一种电子设备，该电子设备包括相互耦接的存储器和处理器，存储器用于存储程序数据，处理器用于执行程序数据以实现前述的方法。

为解决上述技术问题，本申请第三方面提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有程序数据，程序数据在被处理器执行时，用以实现前述的方法。

本申请的有益效果是：区别于现有技术的情况，本申请通过对待检测图像进行特征提取，得到待检测图像的检测图像特征，然后将待检测图像的检测图像特征与误检图像特征库中包含的误检图像特征进行匹配，其中，误检图像特征由目标检测结果与目标标注结果不一致的误检图像提取得到，然后响应于误检图像特征库中不存在与检测图像特征匹配的误检图像特征，利用检测图像特征进行目标分类，最后响应于目标分类的分类结果与待检测图像的目标检测结果不一致且目标分类的分类结果与误检图像的目标标注结果一致，将检测图像特征加入误检图像特征库，由此，本申请针对图像的误检问题，建立了误检图像特征库，通过误检图像特征库对图像进行误检判别，以进一步确定该待检测图像在目标检测中被误检；进一步地，当误检图像特征库中不存在与检测图像特征匹配的误检图像特征时，通过目标分类对该图像进行二次判别，并将目标检测结果与目标标注结果一致的待检测图像对应的检测图像特征加入误检图像特征库，以持续优化误检图像特征库的误检判别能力，进一步提升目标检测的准确率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来说，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。其中：

图1是本申请目标检测方法一实施例的流程示意图；

图2是本申请目标检测方法另一实施例的流程示意图；

图3是本申请目标检测方法又一实施例的流程示意图；

图4是本申请的特征匹配模型的一示意图；

图5是本申请目标检测方法再一实施例的流程示意图；