[发明专利]交易场景人员行为是否合规检测方法及装置

说明书

本发明涉及金融交易技术领域，尤其涉及一种交易场景人员行为是否合规检测方法及装置。其中，交易场景人员行为是否合规检测方法包括：获取待检测场景的视频图像后，通过预先训练好的检测模型对视频图像进行特征提取以获取视频图像中包括的人员特征信息，然后根据人员特征信息确定是否存在人员中途离席或者中途换人，从而确定交易人员行为合规。一方面，本发明采用检测模型对视频图像进行特征提取，使得提取的人员特征信息更加精确；另一方面，基于人员特征信息来确定是否存在人员中途离席或者中途换人，使得判断结果更加精确。

技术领域

本发明涉及金融交易技术领域，尤其涉及一种交易场景人员行为是否合规检测方法及装置。

背景技术

银行办理保险、基金交易等业务时，按照法律法规要求录音录像，并对录制的视频进行质检监督，判断是否符合业务规范要求。其中，对视频中的交易双方，需要判定交易过程中是否出现离席或中途换人的情况。

现有技术大部分基于人脸检测技术，根据检测到的人脸数量进行简单判断或者利用人脸检测加跟踪的方式，来判断交易过程中是否出现离席或中途换人的情况。也有部分技术利用人脸姿态估计，例如根据偏转角度判定扭头为离席，显然这样的判断方式太过于片面。由于银行交易场景多样，各地交易场地、录制设备不同，所以视频中的人脸角度并不能保证都是正视相机，甚至存在小部分视频中交易双方均为背对相机的情况。所以单纯利用偏转角度的方式来判断，准确率偏低；此外，依赖人脸跟踪的方式，只能确定监控区域是否存在人脸，但是对于中途换人无法进行判断。因此，现有技术中对交易场景的人员行为是否合规检测具有一定的局限性，即对于不同场景的泛化性不够好，且检测精度较低

发明内容

本发明提供一种交易场景人员行为是否合规检测方法及装置，用以解决现有技术中对交易场景的人员行为是否合规检测时精度低的技术问题。

一方面，本发明提供一种交易场景人员行为是否合规检测方法，包括：

获取待检测场景的视频图像；

将所述视频图像输入到预先训练好的检测模型中，得到所述视频图像中的人员特征信息；所述检测模型用于对所述视频图像进行特征提取以获取所述视频图像中包括的人员特征信息；

根据所述人员特征信息确定是否存在人员中途离席或者中途换人，若是则确定人员行为不合规，否则确定人员行为合规。

根据本发明提供的一种交易场景人员行为是否合规检测方法，所述人员特征信息包括人员头部特征信息、人员面部特征信息、人员手部特征信息中的一种或多种。

根据本发明提供的一种交易场景人员行为是否合规检测方法，所述人员特征信息包括人员头部特征信息和人员面部特征信息；

所述将所述视频图像输入到预先训练好的检测模型中，得到所述视频图像中的人员特征信息包括：

所述检测模型对所述视频图像进行特征检测，获取所述视频图像中的人员头部检测区域；

对所述人员头部检测区域进行特征提取，获取所述人员头部特征信息；

对所述人员头部检测区域进行扩展，得到扩展后的人员面部检测区域；

对所述人员面部检测区域进行特征提取，获取所述人员面部特征信息；

将所述人员面部特征信息与所述人员头部特征信息相关联。

根据本发明提供的一种交易场景人员行为是否合规检测方法，所述人员特征信息还包括人员手部特征信息；

所述将所述视频图像输入到预先训练好的检测模型中，得到所述视频图像中的人员特征信息还包括：

所述检测模型对所述视频图像进行人员手部特征检测，获取所述视频图像中的人员手部特征信息；