[发明专利]存储有图像处理程序的计算机可读取的非瞬时性记录介质、以及图像处理装置在审

专利信息
申请号: 202211035324.X 申请日: 2022-08-26
公开(公告)号: CN115331234A 公开(公告)日: 2022-11-11
发明(设计)人: 同前和树;岩崎幸雄;铃木淳;森俊介;藤田拓真 申请(专利权)人: 京瓷办公信息系统株式会社
主分类号: G06V30/148 分类号: G06V30/148;G06V30/16;G06V30/164;G06V30/146;G06V30/226;G06V30/19
代理公司: 广东顺诚律师事务所 44790 代理人: 蔡晓红
地址: 日本大阪府大阪市中央区玉*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 存储 图像 处理 程序 计算机 读取 瞬时 记录 介质 以及 装置
【说明书】:

在计算机可读取的非瞬时性记录介质中存储有图像处理程序。该图像处理程序是用于为了识别图像所包含的文档中的字符而生成至少检测该图像中的该字符的位置的字符检测模型的学习数据的程序,使计算机以如下方式动作:生成将图像裁切后的裁切图像,不将包括表示被分割的字符的图像的所述裁切图像作为所述学习数据进行处理,将不包括表示被分割的字符的图像的所述裁切图像作为所述学习数据进行处理。由此,本发明在对于图像所包含的文档的字符的识别中,能够提高字符及其位置的检测的精度。

技术领域

本发明涉及用于生成字符检测模型的学习数据的、存储有图像处理程序的计算机可读取的非瞬时性记录介质以及图像处理装置。

背景技术

已知用于识别图像所包含的文档中的字符的技术。

发明内容

但是,在字符识别的技术中,为了图像所包含的文档中的字符的识别,存在检测该图像中的该字符的位置的字符检测模型的字符的位置的检测的精度低的问题。

因此,本发明的目的在于,在对于图像所包含的文档的字符的识别中,提高字符及其位置的检测的精度。

本公开的一个方面所涉及的存储有图像处理程序的计算机可读取的非瞬时性记录介质,该图像处理程序是用于为了识别图像所包含的文档中的字符而生成至少检测该图像中的该字符的位置的字符检测模型的学习数据的程序,使计算机以如下方式动作:生成将图像裁切后的裁切图像,不将包括表示被分割的字符的图像的所述裁切图像作为所述学习数据进行处理,将不包括表示被分割的字符的图像的所述裁切图像作为所述学习数据进行处理。

本公开的一个方面所涉及的图像处理装置是为了识别图像所包含的文档中的字符而生成至少检测该图像中的该字符的位置的字符检测模型的学习数据的图像处理装置,该图像处理装置具备控制部,所述控制部生成将图像裁切后的裁切图像,不将包括表示被分割的字符的图像的所述裁切图像作为所述学习数据进行处理,将不包括表示被分割的字符的图像的所述裁切图像作为所述学习数据进行处理。

本发明在对于图像所包含的文档的字符的识别中,能够提高字符及其位置的检测的精度。

附图说明

图1是由一台计算机构成的情况下的本发明的一个实施方式所涉及的图像处理装置的框图。

图2是示出由图1所示的图像处理装置实现的OCR技术的流程的图。

图3A是示出通过图2所示的图像取入处理而取入的电子化图像的一例的图。

图3B是示出通过图2所示的字符检测处理而检测出的各字符的位置的一例的图。

图3C是示出通过图2所示的行检测处理而检测出的各行的位置的一例的图。

图4A是示出通过图2所示的字符检测处理而检测出的各字符的一例的图。

图4B是示出通过图2所示的字符识别处理而确定的各行的字符串的一例的图。

图5A是示出在图1所示的手写字符检测的学习中使用的学习数据的一例的图。

图5B是示出在图1所示的手写字符检测的学习中使用的正解数据的一例的图。

图6是执行模糊校正处理的情况下的图1所示的图像处理装置的动作的流程图。

图7A是示出通过图1所示的模糊校正处理部而检测出像素之前的电子化图像的一例的图。

图7B是示出通过图1所示的模糊校正处理部而检测出的像素的一例的图。

图8是示出通过图2所示的模糊校正处理而校正了模糊的字符之后的电子化图像的一例的图。

图9是执行字符检测的学习的情况下的图1所示的图像处理装置的动作的流程图。

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