[发明专利]基于遥感影像的海岸线类型判别方法、装置、介质和设备

说明书

本申请提供一种基于遥感影像的海岸线类型判别方法、装置、介质和设备，所述基于遥感影像的海岸线类型判别方法包括：获取海岸线训练样本集，所述海岸线训练样本集包括多个类型的海岸线训练样本；通过所述海岸线训练样本集对随机森林模型进行训练，得到基于遥感影像的海岸线类型判别模型；获取待识别的海岸线的待识别多光谱遥感影像；通过所述基于遥感影像的海岸线类型判别模型对所述待识别多光谱遥感影像进行识别，得到待识别的海岸线对应的海岸线类型。本申请的基于遥感影像的海岸线类型判别方法、装置、介质和设备可以高效准确地识别出待检测的海岸线对应的海岸线类型，并且还能节省所需要的人力资源。

技术领域

本申请涉及基于遥感影像的海岸线类型判别技术领域，具体涉及一种基于遥感影像的海岸线类型判别方法、装置、介质和设备。

背景技术

传统的海岸线监测采用野外实测法，野外实地测量是传统的测量方法，这种方法获得的资料具体、准确，但需要测得资料后制成地图，再输入到土地信息系统的数据库中。因此，野外实测法存在工作量大、效率低、时效性差以及需要较多的人力资源的问题，而且有的海岸线是位于海崖峭壁的范围，因此难以到达，实测难度极大。

发明内容

本申请的目的在于克服现有技术中的缺点与不足，提供一种基于遥感影像的海岸线类型判别方法、装置、介质和设备，可以高效准确地识别出待检测的海岸线对应的海岸线类型，并且还能节省所需要的人力资源。

本申请的第一方面提供了一种基于遥感影像的海岸线类型判别方法，包括：

获取海岸线训练样本集，所述海岸线训练样本集包括多个类型的海岸线训练样本；

通过所述海岸线训练样本集对随机森林模型进行训练，得到基于遥感影像的海岸线类型判别模型；

获取待识别的海岸线的待识别多光谱遥感影像；

通过所述基于遥感影像的海岸线类型判别模型对所述待识别多光谱遥感影像进行识别，得到待识别的海岸线对应的海岸线类型。

本申请的第二方面提供了一种基于遥感影像的海岸线类型判别装置，包括：

样本集获取模块，用于获取海岸线训练样本集，所述海岸线训练样本集包括多个类型的海岸线训练样本；

模型训练模块，用于通过所述海岸线训练样本集对随机森林模型进行训练，得到基于遥感影像的海岸线类型判别模型；

待识别遥感影像获取模块，用于获取待识别的海岸线的待识别多光谱遥感影像；

基于遥感影像的海岸线类型判别模块，用于通过所述基于遥感影像的海岸线类型判别模型对所述待识别多光谱遥感影像进行识别，得到待识别的海岸线对应的海岸线类型。

本申请的第三方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的基于遥感影像的海岸线类型判别方法的步骤。

本申请的第四方面提供了一种计算机设备，包括储存器、处理器以及储存在所述储存器中并可被所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述的基于遥感影像的海岸线类型判别方法的步骤。

相对于相关技术，本申请通过多个类型的海岸线训练样本对随机森林模型进行训练，得到基于遥感影像的海岸线类型判别模型，然后可以通过基于遥感影像的海岸线类型判别模型对待识别的海岸线的待识别多光谱遥感影像进行识别，以得到待识别的海岸线对应的海岸线类型。可以高效准确地识别出待检测的海岸线对应的海岸线类型，并且还能节省所需要的人力资源。

为了能更清晰的理解本申请，以下将结合附图说明阐述本申请的具体实施方式。

附图说明

图1为本申请一个实施例的基于遥感影像的海岸线类型判别方法的流程图。