[发明专利]一种基于高速公路路况的意图识别和播报方法

说明书

本发明提供了一种基于高速公路路况的意图识别和播报方法，包括以下步骤：收集高速公路坐席系统呼入的电话，并按咨询业务进行分类；按key‑intention形式分类标识来电用户意图，生成意图分类模型；收集咨询路况的录音文件，并对路况信息以及不同类型结构物的咨询信息进行分类，两类数据标记为structure‑type；提取各路段监控上报事件中的关键数据，然后按照structure‑type格式进行存储；据来电用户语句判别用户意图，然后从路况信息中选出与来电用户意图匹配的structure‑type，之后利用TTS技术将匹配的信息转化为智能语音，播报给用户。本发明一种基于高速公路路况的意图识别和播报方法，可充分考虑来电用户的咨询意图，让用户在第一时间获取路况信息，使用更加方便。

技术领域

本发明属于汽车驾驶辅助技术领域，具体涉及一种基于高速公路路况的意图识别和播报方法。

背景技术

在高速公路日常运行过程中，高速公路突发事件信息通常只用于高速公路管理部门内部管理使用，无法实时便捷地为高速公路出行公众提供服务。公众往往都是处于先出行后知晓的情况，无法第一时间获取高速公路路况以便规划行程。为了提升高速公路的日常通行率以及公众满意率，本发明特结合NLP及TTS技术提出了一种高速公路路况的意图识别和播报方法。

NLP(Neuro-Linguistic Programming)是指神经语言程序学(身心语法程式学)，即我们思维上及行为上的习惯，就如同电脑中的程序，可以透过更新软件而改变。

TTS是语音合成应用的一种，它将储存与电脑中的文件，如帮助文件或者网页，转换成自然语音输出。TTS可以帮助有视觉障碍的人阅读计算机上的信息，或者只是简单的用来增加文本文档的可读性。现在的TTS应用包包括语音驱动的邮件以及声音敏感系统，TTS经常与声音识别程序一起使用。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种基于高速公路路况的意图识别和播报方法。本发明旨在解决公众驾驶出行无法第一时间获取高速公路路况，行程规划不便的问题。

为达到上述目的，本发明提供了一种基于高速公路路况的意图识别和播报方法，包括以下步骤：

S1.收集过去一段时间内高速公路坐席系统的呼入电话，并结合坐席情况将高速公路业务咨询划分为事故报警、事故求助、路况咨询以及ETC咨询；

S2.按照key-intention的形式对咨询业务的意图进行分类标识，生成基于bert模型的意图分类模型，所述key为咨询的业务类型，所述intention为与咨询业务对应的意图识别；

S3.收集过去一段时间内高速公路咨询电话中关于路况咨询的录音文件，将录音文件中咨询的路况信息分类为主线、服务区、收费站和隧道，将不同类型结构物的咨询信息分为拥堵、事故和慢行，并将两类数据标记为structure-type，所述structure为结构物类型标识，所述type为咨询的信息分类；

S4.提取各路段监控中心上报的事件中的关键数据，然后按照structure-type格式，以事件发生的顺序进行存储、记录；

S5.根据来电用户的语句，判别来电用户的意图，然后从高速公路上报的信息中选取与来电用户意图匹配的structure-type，之后利用TTS技术将匹配的信息转化为智能语音，播报给用户。

进一步，所述步骤S1和步骤S3中的一段时间为6个月。

进一步，所述步骤S3中，事件中的关键数据包括事件发生的位置以及事件类型。

进一步，所述步骤S5中，来电用户意图的判别有以下两种情况：

a.用户意图在步骤S2的意图分类模型范围内：通过意图分类模型判别用户意图；