[发明专利]一种换电电池包SOH修正系统、方法、装置、终端及介质在审
申请号: | 202211023455.6 | 申请日: | 2022-08-25 |
公开(公告)号: | CN115472924A | 公开(公告)日: | 2022-12-13 |
发明(设计)人: | 刘轶鑫;张兴瑞;牛春静;荣常如;翟一明;侯典坤 | 申请(专利权)人: | 中国第一汽车股份有限公司 |
主分类号: | H01M10/42 | 分类号: | H01M10/42;G01R31/392 |
代理公司: | 长春吉大专利代理有限责任公司 22201 | 代理人: | 朱世林;牟风平 |
地址: | 130011 吉林省长春*** | 国省代码: | 吉林;22 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 电池 soh 修正 系统 方法 装置 终端 介质 | ||
1.一种换电电池包SOH修正系统,其特征在于,包括:
电池管理系统,用于获取电池包数据发送给SOH修正云端控制系统;
SOH修正云端控制系统,用于获取所述电池管理系统发送的电池包数据得到SOH估算偏差度,并根据所述SOH估算偏差度得到相应的SOH修正策略发送给SOH修正换电站端系统;
SOH修正换电站端系统,用于获取并执行所述SOH修正云端控制系统发送的相应的SOH修正策略并生成相应的SOH修正策略所需数据发送给SOH修正云端控制系统;
所述SOH修正云端控制系统还用于获取相应的SOH修正策略所需数据估算得到相应修正后电池真实SOH数据;
所述的电池管理系统还用于接收及存储SOH修正云端控制系统估算得到的电池SOH数据并将SOH用于后续电池控制策略。
2.根据权利要求1所述的一种换电电池包SOH修正系统,其特征在于,所述SOH修正云端控制系统还用于将修正后电池真实SOH数据储存进行自学习训练;所述电池包数据至少包括:电池温度、工作电流、工作电压、当前单体容量和当前估算电池包SOH。
3.根据权利要求2所述的一种换电电池包SOH修正系统,其特征在于,所述获取所述电池管理系统发送的电池包数据得到SOH估算偏差度,包括:
通过对单体电芯全生命周期的温场情况统计分析得到电池包拟合容量;
通过所述电池包拟合容量与当前估算电池包SOH得到第一SOH估算偏差度影响因子;
根据所述第一SOH估算偏差度影响因子和云端SOH修正触发条件统计数得到形成第一影响因子权重系数;
通过第一SOH估算偏差度影响因子和第一影响因子权重系数得到电芯工作环境不均一引起电池真实容量非预期下降导致的SOH估算偏差度;
对所述工作电流大于阈值的时间进行累计得到工作电流累计时间并判断是否大于工作电流累计时间阈值:
是,则通过当前工作电流累计时间得到所述第二SOH估算偏差度影响因子;
否,继续进行对所述工作电流大于阈值的时间进行累计;
根据所述第二SOH估算偏差度影响因子和云端SOH修正触发条件统计数得到形成第二影响因子权重系数;
对所述工作电压在低电压区的时间进行累计得到工作电压累计时间并判断是否大于工作电压累计时间阈值:
是,则通过当前工作电压累计时间得到所述第三SOH估算偏差度影响因子;
否,继续对所述工作电压在低电压区的时间进行累计;
根据所述第三SOH估算偏差度影响因子和云端SOH修正触发条件统计数得到形成第三影响因子权重系数;
根据所述第二SOH估算偏差度影响因子、第二影响因子权重系数、第三SOH估算偏差度影响因子和第三影响因子权重系数得到电池包使用工况剧烈引起估算SOH精度下降导致的SOH估算偏差度;
所述电池包使用工况剧烈引起估算SOH精度下降导致的SOH估算偏差度和电芯工作环境不均一引起电池真实容量非预期下降导致的SOH估算偏差度得到SOH估算偏差度。
4.根据权利要求3所述的一种换电电池包SOH修正系统,其特征在于,所述根据所述SOH估算偏差度得到相应的SOH修正策略,包括:
σ1电池包SOH估算偏差度σ2时,所述SOH修正策略为电池满充方式修正SOH;
电池SOH估算偏差度σ2时,所述SOH修正策略为电池内阻估算方式电池真实的SOH;
电池SOH估算偏差度σ1时,SOH不修正。
5.根据权利要求4所述的一种换电电池包SOH修正系统,其特征在于,所述获取并执行所述SOH修正云端控制系统发送的相应的SOH修正策略并生成相应的SOH修正策略所需数据,包括:
所述SOH修正策略为电池满充方式修正SOH时,所述SOH修正策略所需数据为:充电电量变化过程时间和固定电流;
所述SOH修正策略为电池内阻估算方式电池真实的SOH时,所述SOH修正策略所需数据为:电池内阻阻值。
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