[发明专利]一种基于区块链的农作物生长环境监测方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于区块链的农作物生长环境监测方法及系统，该方法包括：获取地块图像数据并构建地块变化检测模型；获取农作物产量遥感数据并构建农作物产量估算模型；获取农作物病虫害图像数据并构建病虫害检测模型；获取农作物播种数据与生长数据并基于联盟区块链构建农作物溯源模型；基于区块链技术整合地块变化检测模型、农作物产量估算模型、病虫害检测模型和农作物溯源模型，得到农作物生长环境监测模型。该系统包括：地块检测模块、产量估算模块、病虫害检测模块、农作物溯源模块和监测模块。通过使用本发明，能够解决产业链数据不精准、农业灾害比较突出、农业生产精准化不佳和农产品无法溯源的问题。

技术领域

本发明涉及农作物生长环境监测领域，尤其涉及一种基于区块链的农作物生长环境监测方法及系统。

背景技术

随着信息技术的爆炸式发展，互联网的渗透颠覆了传统的农业模式，而大数据、传感器、物联网、云计算改变了传统手工劳作方式和粗放式的农业生产模式，使传统农业迈向集约化、精准化、智能化和数据化；新一代互联网技术为数字农业的革新提供了重要的支撑，然而随着农业产业化和规模化水平的提高，逐渐暴露出一系列问题：农业全产业链数据不精准、农业灾害比较突出、农业生产精准化不佳、农产品无法溯源、食品安全无法保障等，这些问题的出现又跟农作物的生长环境有着密切的关系，因此监测农作物的生长环境并在必要时采取相应的防范措施是很有必要的。

然而传统的农作物生长环境监测仍然依赖于人工调控，在某些情况下管理者无法及时知晓环境信息，因此无法做出准确的判断，尤其是在一些经济作物种植领域，如果不能准确获得作物的生长环境信息就无法及时进行调控，从而影响最后的产出。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明的目的是提供一种基于区块链的农作物生长环境监测方法及系统，能够解决产业链数据不精准、农业灾害比较突出、农业生产精准化不佳和农产品无法溯源的问题。

本发明所采用的第一技术方案是：一种基于区块链的农作物生长环境监测方法，包括以下步骤：

获取地块图像数据并构建地块变化检测模型；

获取农作物产量遥感数据并构建农作物产量估算模型；

获取农作物病虫害图像数据并构建病虫害检测模型；

获取农作物播种数据与生长数据并基于联盟区块链构建农作物溯源模型；

基于区块链技术整合地块变化检测模型、农作物产量估算模型、病虫害检测模型和农作物溯源模型，得到农作物生长环境监测模型。

进一步，所述获取地块图像数据并构建地块变化检测模型这一步骤，具体包括：

获取地块图像数据并构建地块数据库；

从地块数据库中选取两张待融合地块图像并分别计算对应的信息熵；

对两张待融合地块图像及其对应的信息熵进行小波分解，得到多分辨率结构；

在多分辨率结构上，比较两张待融合地块图像的信息熵在水平、垂直、对角方向对应的小波系数，选择其中一张待融合地块图像的系数作为融合图像在该分辨率上的重建系数；

基于小波系数，通过二维图像小波重建得到融合图像；

在融合图像中标识出发生变化的位置并输出二值化图；

重新选取地块图像数据执行循环训练，得到地块变化检测模型。

进一步，所述获取农作物产量遥感数据并构建农作物产量估算模型这一步骤，具体包括：

获取农作物产量遥感数据并构建农作物产量数据库；

从农作物产量数据库中选取农作物产量遥感数据并进行数据融合；