[发明专利]图标智能入库方法、装置、电子设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202211006843.3 申请日: 2022-08-22
公开(公告)号: CN115357744A 公开(公告)日: 2022-11-18
发明(设计)人: 沈江涛 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F16/55 分类号: G06F16/55;G06F16/583;G06V10/44;G06V10/74;G06V10/764
代理公司: 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) 44347 代理人: 高杰;于志光
地址: 518000 广东省深圳市福田区福*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 图标 智能 入库 方法 装置 电子设备 存储 介质
【说明书】:

发明涉及智能决策领域,揭露一种图标智能入库方法,包括:获取待入库图标,识别待入库图标的形状特征;根据形状特征,查询待入库图标是否在预构建图标库中存在图标分组;若待入库图标在预构建图标库中存在图标分组,标记待入库图标在图标分组中的特征位置,根据特征位置,在图标分组中检索待入库图标的相似图标;判别相似图标待入库图标是否一致;若相似图标与待入库图标一致,将相似图标作为待入库图标;若相似图标与待入库图标不一致,将待入库图标存入图标分组中;若待入库图标在预构建图标库中未存在图标分组,在预构建图标库中构建待入库图标的入库分组,并将待入库图标存入入库分组中。本发明可以提高图标入库效率。

技术领域

本发明涉及智能决策领域,尤其涉及一种图标智能入库方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

图标入库是指将图标保存记录在图标库中的过程,图标是信息的解说员,作为“图(图形、图像)”与“标(标志、标识)”的结合,它还同时具备符号属性。通过图标的形象化示意能有效促进功能信息传达,进而减少用户认知障碍,通过对图标入库可以很好的实现后续用户的查找。

目前,图标入库通常需要手动维护图标库内大量图标的文字标签以支持文字搜索,开发过程中添加图标到所述图标库时,需要根据自己对图标名称的猜测进行文字搜索,比如下载图标可能需要搜索download才可以找到。但是这样的方法通常需要人工查找,耗费较多的查询时间,导致图标检索效率低下,从而会影响图标入库的效率。

发明内容

本发明提供一种图标智能入库方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,其主要目的在于提高图标入库效率。

为实现上述目的,本发明提供的一种图标智能入库方法,包括:

获取待入库图标,识别所述待入库图标的形状特征;

根据所述形状特征,查询所述待入库图标是否在预构建图标库中存在图标分组;

若所述待入库图标在预构建图标库中存在图标分组,标记所述待入库图标在所述图标分组中的特征位置,根据所述特征位置,在所述图标分组中检索所述待入库图标的相似图标;

判别所述相似图标与所述待入库图标是否一致;

若所述相似图标与所述待入库图标一致,将所述相似图标作为所述待入库图标;

若所述相似图标与所述待入库图标不一致,将所述待入库图标存入所述图标分组中;

若所述待入库图标在预构建图标库中未存在图标分组,在所述预构建图标库中构建所述待入库图标的入库分组,并将所述待入库图标存入所述入库分组中。

可选地,所述识别所述待入库图标的形状特征,包括:

获取所述待入库图标的图标图像,对所述图标图像进行预处理,得到目标图标图像;

利用预设边缘检测算法检测所述目标图标图像中的边缘图像;

根据所述目标图标图像,识别所述待入库图标的局部特征,根据所述边缘图像,识别所述待入库图标的全局特征;

根据所述全局特征和所述局部特征,生成所述待入库图标的形状特征。

可选地,所述对所述图标图像进行预处理,得到目标图标图像,包括:

对所述图标图像灰度化,得到灰度化图像;

对所述灰度化图像二值化,得到二值化图像;

对所述二值化图像进行中值滤波去噪,得到目标图标图像。

可选地,所述根据所述边缘图像,识别所述待入库图标的全局特征,包括:

根据所述边缘图像,确定所述待入库图标的测量高度和测量宽度;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于平安科技(深圳)有限公司,未经平安科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202211006843.3/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top