[发明专利]基于全程视频监控的游泳考试监管控制系统在审
| 申请号: | 202210986024.3 | 申请日: | 2022-08-16 |
| 公开(公告)号: | CN115359421A | 公开(公告)日: | 2022-11-18 |
| 发明(设计)人: | 喻明璇 | 申请(专利权)人: | 数智魔力(深圳)云计算技术有限公司 |
| 主分类号: | G06V20/52 | 分类号: | G06V20/52;G06V20/40;G06V40/16;G06V40/20;G06V10/82;G06Q50/20;G06Q10/06;G06N3/04;G06N3/08;H04N7/18 |
| 代理公司: | 中山华文专利代理事务所(普通合伙) 44737 | 代理人: | 曹聪聪;鲍璐璐 |
| 地址: | 518000 广东省深圳市南山区粤海街道*** | 国省代码: | 广东;44 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 全程 视频 监控 游泳 考试 监管 控制系统 | ||
本发明游泳考试监管技术领域,具体公开了基于全程视频监控的游泳考试监管控制系统,所述系统包括:信息录入模块,用于录入考生的面部信息、体型信息、身份信息及考试项目;泳道识别模块,用于根据考生的面部信息识别获取各泳道考生的身份信息,及将各泳道考生的身份信息与预置泳道排序信息进行比对,判断各泳道上的考生身份是否正确;犯规动作识别模块,用于根据考生的体型信息及考试项目选择对应的犯规识别模型,按照对应的犯规识别模型对考试过程进行识别;成绩统计模块,用于记录考试成绩并将考试成绩及犯规信息发送至对应考生的终端上;本发明能够保证考试过程的有序性,提高犯规动作识别的准确性。
技术领域
本发明涉及游泳考试监管技术领域,具体为基于全程视频监控的游泳考试监管控制系统。
背景技术
随着对于学生素质教育的不断重视,游泳作为一项运动,其不仅能锻炼身体,还能够在危险的时候自救,因此越来越多的城市将游泳项目纳入到中考体育考试的范畴,而为了保证比赛条件的统一性,一般会通过固定的考点来进行游泳考试。
现有的游泳考场中,会设置多个摄像头来实现对考试全程的监控,通过摄像头获取的影像信息来实现对考生考试过程的监管,但具体的考生泳道分配及身份核实确定还是主要通过人工来确定,通过人工对考生的一一核对,进而完成大量考生的游泳考试过程;而对于考生考试过程的监控一般采用智能识别算法模型实现,通过对考试游泳过程中的影像获取及对获取的影像信息分析,进而能够对考生的动作进行判断,判断考生是否存在动作违规的问题。
而在实际的游泳考试过程中,由于游泳考试的时间较为集中,因此在考试期间会有大量的考生参与,因而考试现场难免出现考试秩序混乱的问题,而对于用于游泳考试的场馆而言,考试秩序的混乱,一方面会影响考试进行的效率,另一方面会对统计的成绩正确性造成影响;另外,现有的识别系统一般采用固定的识别模型实现,而对于不同体型的考试,其运动姿态存在较大的差别,采集图片中的考生轮廓信息也存在较大的差异,因此通过固定的识别模型进行识别很容易存在误判、漏判的问题,进而不能准确的判断出考生用于过程中是否存在违规的问题。
发明内容
本发明的目的在于提供基于全程视频监控的游泳考试监管控制系统,解决以下技术问题:
如何保证游泳考场考试的有序性及对考生违规动作识别的精准性。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:
基于全程视频监控的游泳考试监管控制系统,所述系统包括:
信息录入模块,用于录入考生的面部信息、体型信息、身份信息及考试项目;
泳道识别模块,用于根据考生的面部信息识别获取各泳道考生的身份信息,及将各泳道考生的身份信息与预置泳道排序信息进行比对,判断各泳道上的考生身份是否正确;
犯规动作识别模块,用于根据考生的体型信息及考试项目选择对应的犯规识别模型,按照对应的犯规识别模型对考试过程进行识别;
成绩统计模块,用于记录考试成绩并将考试成绩及犯规信息发送至对应考生的终端上。
于一实施例中,所述体型信息包括身高;
所述犯规识别模型建立的过程为:
S1、将考生的身高划分为若干个身高区间,基于大数据对每个身高区间下不同泳姿的标准动作图像及犯规动作图像进行获取;
S2、对不同身高区间下不同泳姿的标准动作图像及犯规动作图像进行处理,将处理后的标准动作图像作为正样本,将处理后的犯规动作图像作为负样本;
S3、构建卷积神经网络,通过正样本及负样本对卷积神经网络进行训练,得到不同身高区间下不同泳姿对应的犯规识别模型。
于一实施例中,所述系统还包括发令模块;
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于数智魔力(深圳)云计算技术有限公司,未经数智魔力(深圳)云计算技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210986024.3/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。





