[发明专利]基于全程视频监控的游泳考试监管控制系统在审

专利信息
申请号: 202210986024.3 申请日: 2022-08-16
公开(公告)号: CN115359421A 公开(公告)日: 2022-11-18
发明(设计)人: 喻明璇 申请(专利权)人: 数智魔力(深圳)云计算技术有限公司
主分类号: G06V20/52 分类号: G06V20/52;G06V20/40;G06V40/16;G06V40/20;G06V10/82;G06Q50/20;G06Q10/06;G06N3/04;G06N3/08;H04N7/18
代理公司: 中山华文专利代理事务所(普通合伙) 44737 代理人: 曹聪聪;鲍璐璐
地址: 518000 广东省深圳市南山区粤海街道*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 全程 视频 监控 游泳 考试 监管 控制系统
【权利要求书】:

1.基于全程视频监控的游泳考试监管控制系统,其特征在于,所述系统包括:

信息录入模块,用于录入考生的面部信息、体型信息、身份信息及考试项目;

泳道识别模块,用于根据考生的面部信息识别获取各泳道考生的身份信息,及将各泳道考生的身份信息与预置泳道排序信息进行比对,判断各泳道上的考生身份是否正确;

犯规动作识别模块,用于根据考生的体型信息及考试项目选择对应的犯规识别模型,按照对应的犯规识别模型对考试过程进行识别;

成绩统计模块,用于记录考试成绩并将考试成绩及犯规信息发送至对应考生的终端上。

2.根据权利要求1所述的基于全程视频监控的游泳考试监管控制系统,其特征在于,所述体型信息包括身高;

所述犯规识别模型建立的过程为:

S1、将考生的身高划分为若干个身高区间,基于大数据对每个身高区间下不同泳姿的标准动作图像及犯规动作图像进行获取;

S2、对不同身高区间下不同泳姿的标准动作图像及犯规动作图像进行处理,将处理后的标准动作图像作为正样本,将处理后的犯规动作图像作为负样本;

S3、构建卷积神经网络,通过正样本及负样本对卷积神经网络进行训练,得到不同身高区间下不同泳姿对应的犯规识别模型。

3.根据权利要求1所述的基于全程视频监控的游泳考试监管控制系统,其特征在于,所述系统还包括发令模块;

所述发令模块用于判断考生是否做好出发准备、发出出发指令及判断考生是否抢跳。

4.根据权利要求2所述的基于全程视频监控的游泳考试监管控制系统,其特征在于,所述发令模块的工作过程为:

S100、获取泳道起跳处所有考生的实时影像信息;

S200、发出准备指令后,根据实时影像信息识别出考生的当前动作,当所有考生的当前动作满足预设标准时,发出出发指令;

S300、根据发出出发指令时间点各考生的位置判断考生是否抢跳。

5.根据权利要求1所述的基于全程视频监控的游泳考试监管控制系统,其特征在于,所述系统还包括评价模块;

所述评价模块用于对考生的考试过程分段计时,并根据分段计时数据及总成绩对考生进行评价。

6.根据权利要求5所述的基于全程视频监控的游泳考试监管控制系统,其特征在于,所述评价的过程包括:

SS100、获取考试项目并对该考试项目设定若干个成绩区间;

SS200、对每个成绩区间设定若干个对应的检查条目A1、A2、…、An,对设定每个检测条目的标准成绩AS1、AS2、…、ASn

SS300、根据考生的实际成绩判断其所处的成绩区间,将考生检查条目的成绩分别与该区间及上一成绩区间的各检测条目的标准成绩进行比对,根据对比结果对考生进行评价。

7.根据权利要求6所述的基于全程视频监控的游泳考试监管控制系统,其特征在于,步骤SS300中对比的过程为:

若Si≤BSi,则判断检查条目Ai为优秀;

若BSi≤Si<ASi,则判断检查条目Ai为及格;

若Si<BSi,则判断检查条目Ai为不及格;

其中,n为检测的条目数,i∈[1,n],Si为第i个检测条目的成绩,ASi为第i个检测条目在该成绩区间的标准成绩,BSi为第i个检测条目在上一成绩区间的标准成绩。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于数智魔力(深圳)云计算技术有限公司,未经数智魔力(深圳)云计算技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210986024.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top