[发明专利]利用电子设备识别彩印包装的方法

权利要求书

1.一种利用电子设备识别彩印包装的方法，其特征在于，所述方法包括：

获得彩印包装图像；将采样包装图像转换至HIS颜色空间中，获得HIS图像；根据预设灰度转换公式获得所述彩印包装图像的灰度图像；获得所述灰度图像中的灰度梯度信息；根据所述HIS图像中像素点之间的色相差异、饱和度差异和亮度差异获得HIS梯度信息；根据所述HIS梯度信息和所述灰度梯度信息的差异获得所述灰度图像的边缘信息保留度；

根据SIFT算法提取所述灰度图像中的多个第一特征描述子；根据每个所述第一特征描述子在多个主成分方向上的投影获得多个第二特征描述子；根据多个所述第二特征描述子获得对应的所述第一特征描述子的特征信息保留度；

根据所述边缘信息保留度和特征信息保留度获得所述灰度图像的推荐度；改变所述灰度转换公式中的参数，获得多个所述推荐度，以最大的所述推荐度对应的所述灰度转换公式作为标准灰度转换公式；

获取待检测彩印包装图像；根据所述标准灰度转换公式获得所述待检测彩印包装图像的待检测灰度图像；根据所述标准灰度转换公式获得模板彩印包装图像的模板灰度图像；根据SIFT算法获取所述待检测灰度图像和所述模板灰度图像的特征点并匹配，根据匹配结果识别所述待检测彩印包装图像；

所述根据所述HIS梯度信息和所述灰度梯度信息的差异获得所述灰度图像的边缘信息保留度包括：

根据边缘信息保留度公式获得所述边缘信息保留度，所述边缘信息保留度公式包括：

其中，为所述边缘信息保留度，为所述彩印包装图像的尺寸，为坐标为的像素点的所述HIS梯度幅值，为坐标为的像素点的所述灰度梯度幅值，为坐标为的像素点的所述HIS梯度方向，为坐标为的像素点的所述灰度梯度方向；

所述根据每个所述第一特征描述子在多个主成分方向上的投影获得多个第二特征描述子包括：

获取所述第一特征描述子的协方差矩阵的多个特征值，将所述特征值由大到小排列，获得特征值序列；根据预设选择数量在所述特征值序列中前部多个特征值作为参考特征值；

获取参考特征值对应的参考特征向量，将所述第一特征描述子与所述参考特征向量相乘获得多个第二特征描述子；

所述根据多个所述第二特征描述子获得对应的所述第一特征描述子的特征信息保留度包括

根据特征信息保留度公式获得所述特征信息保留度，所述特征信息保留度公式包括：

其中，为所述特征信息保留度，为自然常数，为所述选择数量，为第个所述第二特征描述子，为第个所述第二特征描述子对应的所述特征值，为所述特征值的数量，为第个所述特征值；

所述根据所述边缘信息保留度和特征信息保留度获得所述灰度图像的推荐度包括：

根据推荐度公式获得所述推荐度，所述推荐度公式包括：

其中，为所述推荐度，为所述边缘信息保留度，为第个所述第一特征描述子的所述特征信息保留度，为所述第一特征描述子的数量。

2.根据权利要求1所述的一种利用电子设备识别彩印包装的方法，其特征在于，所述获得所述灰度图像中的灰度梯度信息包括:

根据Soble算子计算所述灰度图像中每个像素点的横向灰度梯度和纵向灰度梯度，具体包括：

其中，为像素点的所述横向灰度梯度，为像素点所述纵向灰度梯度，、、、、、、和为像素点的八邻域像素值；

根据每个像素点的所述横向灰度梯度和所述纵向灰度梯度获得灰度梯度幅值和灰度梯度方向，以所述灰度梯度幅值和所述灰度梯度方向作为所述灰度梯度信息。

3.根据权利要求2所述的一种利用电子设备识别彩印包装的方法，其特征在于，所述根据所述HIS图像中像素点之间的色相差异、饱和度差异和亮度差异获得HIS梯度信息包括：

将所述横向灰度梯度和所述纵向灰度梯度中的像素值差异替换为HIS差异，获得横向HIS差异和纵向HIS差异；所述HIS差异包括：

其中，为第个像素点与第个像素点的所述HIS差异，为第个像素点的色相信息，为第个像素点的所述色相信息，为第个像素点的饱和度信息，为第个像素点的所述饱和度信息，为第个像素点的亮度信息，为第个像素点的所述亮度信息；

根据每个像素点的所述横向HIS梯度和所述纵向HIS梯度获得HIS梯度幅值和HIS梯度方向，以所述HIS梯度幅值和所述HIS梯度方向作为所述HIS梯度信息。