[发明专利]一种模型的处理方法、装置及设备

权利要求书

1.一种模型的处理方法，应用于终端设备，所述方法包括：

接收服务器发送的第一模型，获取用于训练所述第一模型的第一训练样本数据，使用所述第一训练样本数据对所述第一模型进行训练，并对所述第一模型的模型结构进行调整，得到训练后的目标模型，所述目标模型与所述第一模型的模型结构相同，或者，所述目标模型是将所述第一模型的模型结构进行裁剪后得到的模型；

将所述目标模型对应的模型更新数据发送给所述服务器，所述目标模型对应的模型更新数据用于触发所述服务器确定得到所述目标模型所使用的时长，并基于不同终端设备提供的所述目标模型对应的模型更新数据对所述服务器中当前的模型进行更新，得到第二模型，以及判断所述第二模型的模型结构是否需要再次裁剪，并在确定所述第二模型的模型结构需要进行裁剪时，确定不同终端设备对所述第二模型的模型结构的裁剪程度和对所述第二模型进行训练所使用的时长；

接收所述服务器发送的对所述第二模型的模型结构的裁剪程度和对所述第二模型进行训练所使用的时长，以及所述第二模型；

获取用于训练所述第二模型的第二训练样本数据，基于所述第二训练样本数据和对所述第二模型进行训练所使用的时长对所述第二模型进行训练，并通过对所述第二模型的模型结构的裁剪程度对所述第二模型的模型结构进行调整，得到训练后的第三模型，将所述第三模型对应的模型更新数据作为目标模型对应的模型更新数据发送给所述服务器。

2.根据权利要求1所述的方法，所述使用所述第一训练样本数据对所述第一模型进行训练，并对所述第一模型的模型结构进行调整，得到训练后的目标模型，包括：

使用所述第一训练样本数据对所述第一模型进行训练，得到训练后的第一预选模型；

对所述第一预选模型的模型结构进行调整，得到目标模型。

3.根据权利要求1所述的方法，所述使用所述第一训练样本数据对所述第一模型进行训练，并对所述第一模型的模型结构进行调整，得到训练后的目标模型，包括：

对所述第一模型的模型结构进行调整，得到第二预选模型；

使用所述第一训练样本数据对所述第二预选模型进行训练，得到训练后的目标模型。

4.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：

接收所述服务器发送的所述第二模型，并基于所述第二模型进行业务处理，所述第二模型是所述服务器确定所述第二模型的模型结构不需要进行裁剪时发送的模型。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，所述对所述第一模型的模型结构进行调整，包括：

基于预设的模型中单元重要性规则对所述第一模型的模型结构进行裁剪。

6.根据权利要求1所述的方法，所述将所述目标模型对应的模型更新数据发送给所述服务器，包括：

将所述目标模型的索引信息和所述第一模型的索引信息发送给所述服务器。